包含必要头文件：<set>、<algorithm>、<vector> 使用std::set_union时，输入的两个范围必须是有序的（set默认满足） 输出容器需要有足够的空间，或者使用插入迭代器（如std::inserter） 示例代码： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； #include <iostream> #include <set> #include <vector> #include <algorithm> int main() { std::set<int> set1 = {1, 2, 3, 4}; std::set<int> set2 = {3, 4, 5, 6}; std::vector<int> union_result; // 使用 set_union 计算并集 std::set_union(set1.begin(), set1.end(), set2.begin(), set2.end(), std::back_inserter(union_result)); // 输出结果 for (const auto& elem : union_result) { std::cout << elem << " "; } std::cout << std::endl; return 0; } 输出结果为：1 2 3 4 5 6 直接合并到新的 set 中 如果你希望结果仍然是一个set类型，可以直接将两个set的元素插入到新set中，利用set自动去重和排序的特性。
... 2 查看详情 class Shape { public: virtual void draw() const { cout << "Drawing a shape" << endl; } virtual ~Shape() = default; // 建议虚析构函数 }; <p>class Circle : public Shape { public: void draw() const override { cout << "Drawing a circle" << endl; } };</p><p>class Rectangle : public Shape { public: void draw() const override { cout << "Drawing a rectangle" << endl; } };</p><p>void render(const Shape& s) { s.draw(); // 动态绑定在此发生 }</p><p>int main() { Circle c; Rectangle r;</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>render(c); // 输出: Drawing a circle render(r); // 输出: Drawing a rectangle return 0;}虚析构函数的重要性 如果基类用于多态，其析构函数应声明为虚函数，否则删除派生类对象时可能不会调用派生类的析构函数，导致资源泄漏。
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 示例代码： std::string str = "world"; int left = 0; int right = str.length() - 1; while (left < right) {     std::swap(str[left], str[right]);     left++;     right--; } std::cout << str; // 输出: dlrow 这种方式适合理解算法原理，也能用于不依赖STL的环境。
这个字符串是标准的、跨语言的数据交换格式，易于在不同系统间传输和解析。
cmd := exec.Command("printenv", "MY_VAR") cmd.Env = append(os.Environ(), "MY_VAR=custom_value") output, _ := cmd.Output() fmt.Printf("环境变量值: %s", output) 通常做法是继承当前环境 os.Environ() 再追加自定义变量。
echo '</div>';: 输出闭合的 </div> 标签，完成包装。
你可以添加 [Serializable] 特性（虽然对 XmlSerializer 不是必须的），但更关键的是确保属性是 public 的 getter 和 setter。
常见用法示例 1. 指针类型之间的转换 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 将一个类型的指针转换为另一个不相关类型的指针： int i = 65; char* p = reinterpret_cast<char*>(&i); std::cout << *p; // 输出可能是 'A'（取决于字节序和存储方式） 注意：这种转换依赖于平台的字节序和数据表示，不具备可移植性。
内存使用： fetch_all一次性将所有结果加载到内存中。
它会将JSON对象解码为Go的map，其中键是字符串，值是空接口（interface{}），可以存储任何类型。
xml.Unmarshal会自动将所有匹配的元素解析到切片中。
以上就是.NET 中的跨平台文件操作注意事项？
合理使用 tellg 和 seekg 可以实现灵活的文件读取控制。
1. 函数重载 同一个作用域内可以有多个同名函数，只要它们的参数列表不同（参数个数、类型或顺序不同），编译器会根据调用时传入的实参选择最匹配的函数版本。
然后，可以使用 JOIN 子句将原始表与临时表连接起来。
复杂多维数组 (Array 2): 包含name、type、tmp_name、error、size等子数组，其中name子数组的值与参考数组中的文件名对应。
务必注意键的存在性检查和数据类型转换，以确保代码的健壮性和正确性。
import pandas as pd # 模拟一个包含日期时间字符串的DataFrame data = {'RunStartTime': ['23:09:28 16:03:40:7', '23:10:01 09:15:22:123', '24:01:15 20:00:00:0']} df = pd.DataFrame(data) print("原始DataFrame:") print(df) print("\n原始RunStartTime列数据类型:", df['RunStartTime'].dtype) # 使用pd.to_datetime进行转换 # 注意：这里假设年份是23表示2023年，24表示2024年等 df['date_time_obj'] = pd.to_datetime(df['RunStartTime'], format="%y:%m:%d %H:%M:%S:%f") print("\n转换后的DataFrame (包含完整的日期时间对象):") print(df) print("\n转换后的date_time_obj列数据类型:", df['date_time_obj'].dtype) # 如果只需要日期部分（不含时间），可以使用.dt.normalize() df['date_only'] = df['date_time_obj'].dt.normalize() print("\n仅包含日期部分的DataFrame:") print(df) print("\n仅包含日期部分的date_only列数据类型:", df['date_only'].dtype)代码解释： pd.to_datetime(df['RunStartTime'], format="%y:%m:%d %H:%M:%S:%f"): 这行代码将RunStartTime列中的所有字符串按照指定的格式转换为Pandas的Datetime对象。
实际开发中根据需求选择合适方式。
当client.Call返回时，即表示服务器已接收并处理了请求，并将结果返回。

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