首先，进行数据加载、预处理和划分：import pandas as pd from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from sklearn.model_selection import train_test_split from nltk.corpus import stopwords from sklearn.metrics import accuracy_score, f1_score, classification_report from sklearn.naive_bayes import GaussianNB from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier import warnings warnings.filterwarnings('ignore') # 加载数据 df = pd.read_csv("payload_mini.csv", encoding='utf-16') df = df[(df['attack_type'] == 'sqli') | (df['attack_type'] == 'norm')] X = df['payload'] y = df['label'] # 文本特征提取 vectorizer = CountVectorizer(min_df=2, max_df=0.8, stop_words=stopwords.words('english')) X = vectorizer.fit_transform(X.values.astype('U')).toarray() # 划分训练集和测试集 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42) # 添加random_state以确保可复现性 print(f"X_train shape: {X_train.shape}, y_train shape: {y_train.shape}") print(f"X_test shape: {X_test.shape}, y_test shape: {y_test.shape}")接下来，我们分别训练和评估高斯朴素贝叶斯分类器：# 高斯朴素贝叶斯分类器 nb_clf = GaussianNB() nb_clf.fit(X_train, y_train) y_pred_nb = nb_clf.predict(X_test) # 使用y_pred_nb作为预测结果变量 print("--- Naive Bayes Classifier ---") print(f"Accuracy of Naive Bayes on test set : {accuracy_score(y_pred_nb, y_test)}") print(f"F1 Score of Naive Bayes on test set : {f1_score(y_pred_nb, y_test, pos_label='anom')}") print("\nClassification Report:") print(classification_report(y_test, y_pred_nb))输出结果可能如下（示例）：--- Naive Bayes Classifier --- Accuracy of Naive Bayes on test set : 0.9806066633515664 F1 Score of Naive Bayes on test set : 0.9735234215885948 Classification Report: precision recall f1-score support anom 0.97 0.98 0.97 732 norm 0.99 0.98 0.98 1279 accuracy 0.98 2011 macro avg 0.98 0.98 0.98 2011 weighted avg 0.98 0.98 0.98 2011然后，我们训练和评估随机森林分类器。
使用 XmlReader 配合异步流读取 对于更大的 XML 文件或需要精细控制内存使用的场景，推荐使用 XmlReader，并配合 FileStream 的异步读取能力。
C++ 实现示例 下面是一个简单的基于链地址法的哈希表实现： #include <iostream> #include <vector> #include <list> #include <algorithm> class HashTable { private: std::vector<std::list<int>> buckets; int size; int hash(int key) { return key % size; } public: HashTable(int capacity) : size(capacity) { buckets.resize(size); } // 插入元素 void insert(int key) { int index = hash(key); auto& chain = buckets[index]; if (std::find(chain.begin(), chain.end(), key) == chain.end()) { chain.push_back(key); } } // 删除元素 void remove(int key) { int index = hash(key); auto& chain = buckets[index]; auto it = std::find(chain.begin(), chain.end(), key); if (it != chain.end()) { chain.erase(it); } } // 查找元素 bool search(int key) { int index = hash(key); auto& chain = buckets[index]; return std::find(chain.begin(), chain.end(), key) != chain.end(); } // 打印哈希表（用于调试） void display() { for (int i = 0; i < size; ++i) { std::cout << "Bucket " << i << ": "; for (int key : buckets[i]) { std::cout << key << " -> "; } std::cout << "null\n"; } } }; 使用示例： int main() { HashTable ht(5); ht.insert(12); ht.insert(25); ht.insert(37); ht.insert(22); ht.display(); std::cout << "Search 25: " << (ht.search(25) ? "Found" : "Not Found") << "\n"; std::cout << "Search 100: " << (ht.search(100) ? "Found" : "Not Found") << "\n"; ht.remove(25); std::cout << "After removing 25, Search 25: " << (ht.search(25) ? "Found" : "Not Found") << "\n"; return 0; } 扩展建议 如果需要存储键值对（如 string 到 int），可以将链表改为存储 pair，例如： std::list<std::pair<std::string, int>> 同时修改哈希函数支持字符串，例如使用 STL 的 std::hash： std::hash<std::string>{}(key) % size 基本上就这些。
关键是把错误当成正常流程的一部分来设计，而不是事后补救。
print(f'Kilos per minute = {kpm}') print(f'Kilos per hour = {kph}') str.format() 方法： 在f-string出现之前，这是最常用的格式化方法。
image.php 脚本会执行数据库查询，获取图片数据，并将其作为响应返回。
# ... (DEFAULT_AUTO_FIELD 等) ...关键改动说明： 条件判断: 使用if 'DATABASE_URL' in os.environ:来判断是否在环境变量中设置了DATABASE_URL。
以下代码演示了如何直接输出 DateLASTRETURNED 值： 立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”；<?php // 模拟的复杂多维数组 $dataArray = [ 'Something' => [ 'Something1' => [ 0 => [ // 这是一个数组元素，代表 Something1 下的第一个子结构 '@attributes' => [ 'DataID' => 'Data', // ... 其他属性 ... ], 'Something1.1' => [ 'Something1.1.1' => [ 0 => [ /* 第一个子数组 */ ], 1 => [ /* 第二个子数组 */ ], 2 => [ // 最后一个子数组 'DataID' => 'Data', 'DateLASTRETURNED' => '2023-01-15', // ... 其他字段 ... ] ] ], 'Something1.2' => [ 'Something.1.2.1' => [ 0 => [ /* 第一个子数组 */ ], 1 => [ /* 第二个子数组 */ ], 2 => [ // 最后一个子数组 'DataID' => 'Data', 'DateLASTRETURNED' => '2023-01-20', // ... 其他字段 ... ] ] ] ] ] ] ]; echo "直接输出获取到的日期值:\n"; // 遍历到目标层级：$dataArray["Something"]["Something1"] foreach ($dataArray["Something"]["Something1"] as $value) { // $value 现在是 Something1 下的每个子结构 (例如示例中的索引 0 对应的数组) // 需要进一步遍历 $value 中的 'Something1.1' 和 'Something1.2' 等 foreach ($value as $key1 => $value1) { // 排除非目标键，例如 '@attributes' if (is_array($value1) && strpos($key1, 'Something1.') === 0) { // $value1 现在是 'Something1.1' 或 'Something1.2' 这样的数组 foreach ($value1 as $key2 => $value2) { // $value2 现在是 'Something1.1.1' 或 'Something.1.2.1' 这样的数组 // 确保 $value2 是一个数组并且包含可遍历的子元素 if (is_array($value2)) { // 使用 end() 获取 $value2 (例如 Something1.1.1) 的最后一个元素 $lastElement = end($value2); // 检查最后一个元素是否为数组，并且包含 'DateLASTRETURNED' 键 if (is_array($lastElement) && isset($lastElement['DateLASTRETURNED'])) { echo $lastElement['DateLASTRETURNED'] . "\n"; } } } } } } ?>代码解析： 即构数智人 即构数智人是由即构科技推出的AI虚拟数字人视频创作平台，支持数字人形象定制、短视频创作、数字人直播等。
生成 [min, max] 范围内随机数的写法： int random_num = min + rand() % (max - min + 1); 注意： 这种方法分布不均，尤其当范围不是 RAND_MAX 的约数时。
多级继承示例： class Animal { ... }; class Dog : public Animal { ... }; class GoldenDog : public Dog { ... }; // 继承自 Dog 多重继承示例： class Flyable { public: void fly() { cout << "会飞" << endl; } }; class Dog : public Animal, public Flyable { // 同时继承 Animal 和 Flyable }; 注意：多重继承可能带来二义性问题（如同名函数），可通过作用域符 :: 明确调用。
这个调试器允许开发者在错误发生点检查变量、执行Python代码，从而能够快速定位和解决问题。
创建一个 helloworld.proto 文件： syntax = "proto3"; <p>package example;</p><p>// 定义请求消息 message HelloRequest { string name = 1; }</p><p>// 定义响应消息 message HelloReply { string message = 1; }</p><p>// 定义服务 service Greeter { rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply); }</p>这个文件声明了一个名为 SayHello 的远程方法，接收一个字符串参数并返回一条消息。
go 语言的标准库 net/http 提供了 http.handle 和 http.handlefunc 方法来注册处理器，但它没有提供直接的注销机制。
掌握如何结合find_elements()、.text、.get_attribute()以及在父元素内部定位子元素的技术，能够有效地从复杂网页中抓取所需数据。
基本上就这些。
Go的内存管理虽便捷，但不能完全依赖GC。
连接数限制： Redis服务器的maxclients参数会限制最大连接数。
首先尝试读取字符串值 (GetStringValue)。
74 查看详情 高级场景与替代方案 尽管 net/textproto 对于上述简单格式非常有效，但并非适用于所有场景： 更复杂的头部结构： 如果头部值本身需要更复杂的结构化解析（例如，包含多个子字段），textproto.MIMEHeader 可能不足以直接表示。
分类标准化： 这是最关键的一步。

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