FLASK_APP：指定您的Flask应用入口文件。
import pandas as pd import numpy as np # 创建一个示例DataFrame data = {'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'New York', 'London'], 'Temperature': [25, 20, 22, 26, 19], 'Weather': ['Sunny', 'Cloudy', 'Rainy', 'Sunny', 'Cloudy']} df = pd.DataFrame(data) print("原始DataFrame:") print(df) print("\n----------------------------------\n") # 1. 不指定dtype参数（默认行为） df_default_dummies = pd.get_dummies(df, columns=['City', 'Weather']) print("使用默认dtype参数的独热编码结果:") print(df_default_dummies) print("\n新生成列的数据类型:") print(df_default_dummies[['City_New York', 'City_London', 'Weather_Sunny']].dtypes) print("\n----------------------------------\n") # 2. 指定dtype=int参数 df_int_dummies = pd.get_dummies(df, columns=['City', 'Weather'], dtype=int) print("使用dtype=int参数的独热编码结果:") print(df_int_dummies) print("\n新生成列的数据类型:") print(df_int_dummies[['City_New York', 'City_London', 'Weather_Sunny']].dtypes) print("\n----------------------------------\n") # 3. 指定dtype=np.int8参数（内存优化） df_int8_dummies = pd.get_dummies(df, columns=['City', 'Weather'], dtype=np.int8) print("使用dtype=np.int8参数的独热编码结果:") print(df_int8_dummies) print("\n新生成列的数据类型:") print(df_int8_dummies[['City_New York', 'City_London', 'Weather_Sunny']].dtypes)输出分析： 默认 dtype： 结果列 City_New York、City_London 等将显示 True 和 False，且其 dtype 将为 bool。
所以，当你的需求只是对一个简单的变量进行原子性的读、写或读-改-写操作时，std::atomic通常是更高效、更轻量级的选择。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 策略一：基于组合的类型设计 这是Go中最常见且推荐的处理方式，尤其当你可以修改现有类型时。
Web服务器（如Nginx或Apache）在处理静态文件方面效率更高，可以显著减轻Flask应用的负担。
要解决这些问题，我们需要更高级的正则表达式特性，特别是负向先行断言（Negative Lookahead）和负向后行断言（Negative Lookbehind）。
索引为6的行，df1中的1.3与df2中的NaN不同。
$row_data = [];: 在处理每条发票记录之前，初始化一个空数组来存储该记录转换后的 [时间戳, 金额] 对。
灰度发布通过小范围验证新版本实现风险控制，依托API网关基于请求标识路由流量至带标签的灰度实例，结合服务注册中心的元数据标记与负载均衡策略实现精准调用，确保调用链中灰度上下文透传，并通过监控系统实时对比指标，动态调整灰度比例，最终实现平稳上线。
C++中通过std::toupper和std::tolower结合遍历或std::transform可实现字符串大小写转换，适用于ASCII字符；处理非ASCII字符需使用ICU等专用库。
在处理复杂文本数据时，我们经常需要根据多种不同的分隔符来拆分字符串，并且要求在拆分结果中能够识别出每个片段是由哪个分隔符引导的，同时保持原始的顺序。
例如，pulse_center_time 和 t 都应以秒为单位，beam_waist 应以秒为单位（如果代表时间宽度）或米为单位（如果代表空间宽度，但此处是时间脉冲，故应是时间单位）。
2. 视频分片加载（支持Range请求） 确保服务器支持HTTP Range请求，让浏览器可以按需加载视频片段，而不是等待整个文件下载。
处理时注意空白字符和嵌套结构的影响，避免误判。
基本上就这些。
str.split(delimiter, maxsplit) 方法允许我们指定分隔符以及最大分割次数。
[itemtype="http://schema.org/NewsArticle"]是一个属性选择器，它会查找HTML中所有具有itemtype属性且其值为"http://schema.org/NewsArticle"的元素。
基本上就这些。
解决方案：实现自定义Serializable基类 为了解决上述问题，我们可以设计一个通用的Serializable基类，其中包含一个自定义的to_dict方法。
31 查看详情 function sayHi() { echo "Hi!"; } $func = 'sayHi'; $func(); // 调用 sayHi() 回调函数常用于 array_map、usort 等函数： $numbers = [1, 4, 2, 8]; usort($numbers, function($a, $b) {   return $a $b; }); 3. 变长参数（... 运算符） 使用 ... 可以接收任意数量的参数，替代传统的 func_get_args()。

本文链接：http://www.komputia.com/686819_941082.html