示例：int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5}; int size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); // 结果为 5 这里 sizeof(arr) 返回整个数组占用的字节数（如 int 占4字节，则 5 * 4 = 20），而 sizeof(arr[0]) 返回单个元素的大小（4字节），相除即得元素个数。
例如，$object['property'] 这样的写法是错误的，因为它试图将对象当作数组来处理。
0 查看详情 解决方案：使用 cursor.execute() 直接调用存储过程 鉴于callproc的内部机制导致了问题，最直接且无需修改数据库存储过程的解决方案是绕过callproc，转而使用cursor.execute()方法直接执行CALL语句。
只要遵循“一个发送者负责关闭”的原则，并合理设计缓冲和并发度，就能写出高效稳定的流水线程序。
如果SELECT是SELECT col1, col2, col3，那么rows.Scan就必须是rows.Scan(&var1, &var2, &var3)。
以下是一个典型的原始数据结构示例：date1 header1 date2 header2 date3 header3 11.12.23 100 11.12.23 90 08.12.23 95 11.12.23 100 08.12.23 89 08.12.23 95 08.12.23 95 08.12.23 89 07.12.23 93我们期望的最终输出结构如下： date header1 header2 header3 0 11.12.23 100.0 90.0 NaN 1 08.12.23 95.0 89.0 95.0 2 07.12.23 NaN NaN 93.0可以看到，原始数据中 (date1, header1) 的 (11.12.23, 100) 出现了两次，需要去重。
立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”； 在项目中集成 XHProf 进行性能监控 启用 XHProf 非常简单，只需在脚本开始处启动监听，在结束时保存数据即可。
与os.path.exists()类似，is_dir()在遇到符号链接时，也会解析链接并检查其目标路径是否是一个目录。
标准化不是一成不变，而是为团队提供一致起点，后续可根据项目演进持续优化。
基本思路 基本思路是先找到包含特定起始单词的文本段落，然后在该段落中统计目标单词的出现次数。
非字母字符保持不变。
在处理具有多种可选变体（如颜色、尺寸、品牌）的产品数据时，我们常常需要一种高效且直观的方式来表示这些变体的组合与最终产品id的对应关系。
8 查看详情 import gzip import requests <p>response = requests.get('<a href="https://www.php.cn/link/936a0bd1ac3c96d08aa66bfbc3ed9758">https://www.php.cn/link/936a0bd1ac3c96d08aa66bfbc3ed9758</a>', headers={'Accept-Encoding': 'gzip'}) if response.headers.get('Content-Encoding') == 'gzip': xml_content = gzip.decompress(response.content).decode('utf-8') print(xml_content)</p>解析Base64编码的XML内容 有时XML内容被嵌套在另一个XML中，并以Base64编码存储，需先解码。
掌握这一技巧可以帮助你更高效地处理切片数据。
不复杂但容易忽略空指针判断。
比如生成一亿个数，不会一次性占用大量空间 迭代器是一次性的，遍历完就不能重用；生成器也一样，除非重新调用生成函数 生成器表达式 类似于列表推导式，但使用圆括号，返回的是生成器而不是列表。
关键是根据业务容忍度权衡一致性、性能和复杂度。
可以使用 session_destroy() 函数销毁Session。
... 2 查看详情 这类函数调用频率高，内联后能显著提升效率。
关键在于使用支持异步的 ADO.NET 方法，如 ExecuteReaderAsync、ExecuteNonQueryAsync 或 ExecuteScalarAsync，配合 SqlCommand 调用存储过程。

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