typeid 提供了一种轻量级的运行时类型查询方式，适合在需要类型判断但又不想引入复杂设计的情况下使用。
当用户会话过期或被销毁时，该标志也会随之消失。
区别和注意事项 虽然两种调用方式在结果上可能相同，但在底层机制上存在差异： 值类型调用： 编译器会自动获取值类型的地址，并将其传递给方法。
不复杂但容易忽略。
\n"; } } private: std::string contentText; // 用于延迟创建 RealDocument };使用示例： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； ```cpp int main() { Document* doc1 = new DocumentProxy("机密文件", "user"); Document* doc2 = new DocumentProxy("公开文件", "admin"); doc1->view(); // 可以查看 doc1->edit(); // 权限不足 doc2->view(); // 查看 doc2->edit(); // 允许编辑 delete doc1; delete doc2; return 0;} <H3>代理模式的应用场景</H3> <ul> <li><strong>权限控制：</strong> 如上例所示，根据用户角色决定是否允许访问某些功能。
可以重构代码，用一个更通用的元类替代多个专用元类。
[[nodiscard]] 是 C++17 引入的一个属性（attribute），用于提示编译器：某个函数的返回值不应被忽略。
36 查看详情 #define ADD(x, y) ((x) + (y)) // 容易出错，无类型检查 inline int add(int x, int y) { return x + y; } // 类型安全，可调试 使用inline函数的注意事项 虽然inline能提升性能，但滥用会导致代码膨胀，增加可执行文件体积： 不要对复杂函数使用inline，如包含循环、递归或多条语句的函数 成员函数在类内部定义时自动隐含inline属性 多个源文件中定义同名inline函数时，必须保证定义完全一致（ODR规则） 头文件中定义inline函数是常见做法，确保各编译单元可见且一致 例如类内定义： class Math { public: int square(int x) { return x * x; } // 自动inline }; 基本上就这些。
创建数据库时：CREATE DATABASE mydb CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; 创建表时：CREATE TABLE mytable (id INT, name VARCHAR(255)) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; json_last_error() 和 json_last_error_msg(): 在使用json_encode()之后，始终检查其返回值。
使用$argv可直接获取命令行参数数组，适合简单场景；2. getopt()支持短/长选项解析，适用于复杂参数处理；3. 建议简单脚本用$argv，需选项功能时用getopt()，结合$argc校验参数数量，提升命令行工具易用性。
进程B 也将新数据追加到其内存中的 $accumulatedData（基于旧的文件内容），并编码。
以下是详细的实现步骤和代码： 乾坤圈新媒体矩阵管家 新媒体账号、门店矩阵智能管理系统 17 查看详情 import torch m = 100 n = 100 b = torch.rand(m) a = torch.rand(m) A = torch.rand(n, n) # 1. 创建批次化的 b_i * I 矩阵 # torch.eye(n) 生成 (n, n) 的单位矩阵 identity_matrix = torch.eye(n) # 形状: (n, n) # unsqueeze(0) 将 identity_matrix 变为 (1, n, n)，为广播做准备 # b.unsqueeze(1).unsqueeze(2) 将 b 变为 (m, 1, 1)，使其能与 (1, n, n) 广播 # 结果 B 的形状为 (m, n, n)，其中 B[i, :, :] = b[i] * identity_matrix B_batch = identity_matrix.unsqueeze(0) * b.unsqueeze(1).unsqueeze(2) # 2. 执行 A - b_i * I 操作 # A.unsqueeze(0) 将 A 变为 (1, n, n)，使其能与 (m, n, n) 的 B_batch 广播 # 结果 A_minus_B 的形状为 (m, n, n)，其中 A_minus_B[i, :, :] = A - b[i] * I A_minus_B = A.unsqueeze(0) - B_batch # 3. 执行 a_i / (A - b_i * I) 操作 # a.unsqueeze(1).unsqueeze(2) 将 a 变为 (m, 1, 1)，使其能与 (m, n, n) 的 A_minus_B 广播 # 结果 term_batch 的形状为 (m, n, n)，其中 term_batch[i, :, :] = a[i] / (A - b[i] * I) term_batch = a.unsqueeze(1).unsqueeze(2) / A_minus_B # 4. 沿批次维度求和 # torch.sum(..., dim=0) 将 (m, n, n) 的张量沿第一个维度（批次维度）求和 # 最终结果 summation_new 的形状为 (n, n) summation_new = torch.sum(term_batch, dim=0) print(f"向量化计算结果的形状: {summation_new.shape}")4. 数值精度注意事项 由于浮点数运算的特性，通过不同计算路径得到的结果，即使在数学上是等价的，也可能在数值上存在微小的差异。
对于复选框数组，可以使用 nullable|array 验证规则，并使用 hobbies.* 来验证数组中的每个元素。
在Python中求解最短路径问题，常用的算法有几种，每种适用于不同的图结构和场景。
问题现象分析： 当使用lxml解析器处理<ix:nonfraction>这样的标签时，如果尝试使用soup.find_all('ix')来查找，通常会失败。
PHP虽不是分布式事务主流语言，但通过合理设计仍能构建可靠的微服务事务体系。
只要熟悉go build的交叉编译用法，并搭配现代化编辑器，就能快速建立起高效的多平台开发工作流。
Go 语言通过内置的 append 函数配合 ... 语法，提供了简洁高效的解决方案。
0 查看详情 project/ ├── mypackage/ │ └── mymodule.go └── main.gomymodule.go 的内容如下：package otherpackage // 注意：这里包名是 otherpackage func MyFunction() string { return "Hello from mypackage!" }main.go 的内容如下：package main import ( "fmt" "project/mypackage" // 导入路径 ) func main() { //fmt.Println(mypackage.MyFunction()) // 错误：undefined: mypackage fmt.Println(otherpackage.MyFunction()) // 正确：使用 otherpackage }在这个例子中，尽管我们使用 "project/mypackage" 导入了包，但由于 mymodule.go 中声明的包名是 otherpackage，所以我们必须使用 otherpackage.MyFunction() 来调用函数，而不是 mypackage.MyFunction()。
什么是友元类？

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