import heapq # 辅助函数：将(值, 索引)元组的值部分取反，用于模拟最大堆 def negate(item): return -item[0], item[1] # 最小堆的封装类，支持惰性删除 class MinWindowHeap(object): def __init__(self, conv=lambda x: x): self.heap = [] self.conv = conv # 转换函数，用于处理最大堆的负值 self.lowindex = 0 # 窗口的下限索引，小于此索引的元素被视为已删除 def peek(self): # 获取堆顶元素，跳过已删除的元素 while self.heap: item = self.conv(self.heap[0]) # 获取实际值 if item[1] >= self.lowindex: # 如果索引在窗口内，则有效 return item # 否则，该元素已过期，物理移除 heapq.heappop(self.heap) return None # 堆为空或只剩已删除元素 def push(self, item): # 添加元素 heapq.heappush(self.heap, self.conv(item)) def pop(self): # 弹出堆顶元素，跳过已删除的元素 item = self.peek() # 先通过peek找到有效元素 if item: heapq.heappop(self.heap) # 然后物理移除 return item # 最大堆的封装类，继承自MinWindowHeap，使用negate函数实现 class MaxWindowHeap(MinWindowHeap): def __init__(self): super(MaxWindowHeap, self).__init__(negate) class Solution(object): def rebalance(self, add): """ 重新平衡两个堆的大小。
喵记多 喵记多 - 自带助理的 AI 笔记 27 查看详情 自定义错误类型聚合 对于更复杂的场景，可定义结构体保存多个错误： type MultiError struct {   Errors []error } func (m *MultiError) Error() string {   var msgs []string   for _, e := range m.Errors {     msgs = append(msgs, e.Error())   }   return strings.Join(msgs, "; ") } 使用示例： var multiErr MultiError if err := op1(); err != nil {   multiErr.Errors = append(multiErr.Errors, err) } if err := op2(); err != nil {   multiErr.Errors = append(multiErr.Errors, err) } if len(multiErr.Errors) > 0 {   return &multiErr } 这种方式便于在后续逻辑中遍历具体错误，也可实现Is或As方法支持错误断言。
使用 Istio VirtualService 将部分流量导向新版本，验证稳定后再全量切换 Ingress 注解支持 canary 发布，适合渐进式上线 .NET 应用可结合 Application Insights 或 OpenTelemetry 监控新版本表现 确保应用自身支持优雅终止 Pod 被删除时，Kubernetes 会发送 SIGTERM 信号，.NET 应用需正确响应。
特点包括： 仅在旧版IE（5.0及以上）中支持 无需JavaScript即可实现简单数据绑定 可配合CSS样式和脚本进一步控制显示逻辑 如何在旧版IE中使用XML数据岛 使用XML数据岛主要有两种方式：声明式嵌入和脚本访问。
如果一个结构体的方法既有值接收者，又有指针接收者，那么在调用这些方法时需要注意，值接收者的方法只能通过结构体实例调用，而指针接收者的方法既可以通过结构体实例调用，也可以通过结构体指针调用。
在Go语言中构建Web应用时，html/template 包是渲染动态页面的核心工具。
这种策略减少了重新分配的频率，从而降低了CPU开销。
你可以使用PHP脚本判断用户是否登录、是否有权限观看某个视频，再决定是否允许其获取真实视频地址。
资源管理： 务必使用defer resp.Body.Close()和defer outFile.Close()来确保HTTP响应体和本地文件在函数结束时被正确关闭，释放系统资源。
关键在于确保 Add() 方法的调用发生在 Wait() 方法之前。
总结 从PHP多维数组中提取特定字段值到一维数组是常见的操作。
用途：适合那些在编译期已知且不需复杂计算的常量，或者那些在运行时确定但一旦确定就不可变的值（尽管后者通常用普通 const 成员更常见）。
下面分别介绍在Windows和Linux系统下如何获取内存使用情况。
但对于大多数项目，这种开销是微不足道的。
// '-q' 选项可以使 pgrep 不输出 PID，只关注退出码，但此处我们不需要。
利用索引或缓存常见查询 对于高频搜索场景，建立简单索引能显著提升响应速度。
class MyHeavyObject { public: MyHeavyObject() { /* 复杂的初始化 */ std::cout << "MyHeavyObject constructed\n"; } ~MyHeavyObject() { /* 复杂的清理 */ std::cout << "MyHeavyObject destructed\n"; } MyHeavyObject(const MyHeavyObject&) { std::cout << "MyHeavyObject copied\n"; } MyHeavyObject(MyHeavyObject&&) noexcept { std::cout << "MyHeavyObject moved\n"; } // ... 其他成员 }; MyHeavyObject createAndReturn() { MyHeavyObject temp; // 构造 return temp; // 可能触发拷贝/移动，然后temp析构 } void process() { MyHeavyObject obj = createAndReturn(); // 最终对象 } // 观察输出，你会发现即使有RVO/NRVO，也可能存在额外的构造/析构/拷贝/移动 内存分配与释放的成本： 当临时对象内部管理着动态内存时，比如std::vector<int>或std::string，它的创建和销毁就意味着new[]/delete[]或malloc/free的调用。
基本上就这些。
如果目标URL需要登录，可能需要先访问登录页并POST表单 # 这里简化为直接对目标URL发起请求，让cookiejar自动处理可能返回的cookies req = urllib.request.Request(url=url, headers=headers) with urllib.request.urlopen(req) as response: print("请求成功，状态码:", response.getcode()) html_content = response.read().decode("utf-8") print("内容长度:", len(html_content)) # 此时cookie_jar中可能已经包含了服务器返回的cookies print("\n当前Cookie Jar中的Cookies:") for cookie in cookie_jar: print(f" Name: {cookie.name}, Value: {cookie.value}, Domain: {cookie.domain}") except urllib.error.HTTPError as e: print(f"HTTP Error: {e.code} - {e.reason}") try: error_page = e.read().decode("utf-8") print("Error Page Content:", error_page[:500]) except Exception as read_e: print(f"Failed to read error page: {read_e}") except urllib.error.URLError as e: print(f"URL Error: {e.reason}")注意: urllib 的 Cookie 处理相对复杂，特别是对于需要模拟登录等高级会话管理场景。
避免污染：不会像点导入那样污染全局命名空间。

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