您需要根据实际情况修改 logGroupName 和 logStreamName。
import pandas as pd import io # 示例输入数据 INPUT_CSV = """ URL,Organic Keywords,Organic Traffic,Date https://www.example-url.com/,1315,11345,20231115 https://www.example-url.com/,1183,5646,20231015 https://www.example-url.com/,869,5095,20230915 https://www.example-url.com/,925,4574,20230815 https://www.example-url.com/,899,4580,20230715 https://www.example-url.com/,1382,5720,20230615 https://www.example-url.com/,1171,5544,20230515 https://www.example-url.com/,1079,5041,20230415 https://www.example-url.com/,734,3855,20230315 https://www.example-url.com/,853,3455,20230215 https://www.example-url.com/,840,2343,20230115 https://www.example-url.com/,325,2318,20221215 https://www.example-url.com/,156,1981,20221115 https://www.example-url.com/,166,2059,20221015 https://www.example-url.com/,124,1977,20220915 https://www.example-url.com/,98,1919,20220815 https://www.example-url.com/,167,1796,20220715 https://www.example-url.com/,140,1596,20220615 https://www.example-url.com/,168,1493,20220515 https://www.example-url.com/,171,1058,20220415 https://www.example-url.com/,141,1735,20220315 https://www.example-url.com/,129,1836,20220215 https://www.example-url.com/,141,746,20220115 https://www.example-url.com/,129,1076,20211215 """ # 读取CSV数据 df = pd.read_csv(io.StringIO(INPUT_CSV)) # 定义常量，方便管理 INITIAL_COL_REORDER = ['URL', 'Date', 'Organic Keywords', 'Organic Traffic'] METRIC_COLS = ['Organic Keywords', 'Organic Traffic'] DIMENSION_COLS = ['URL'] # 如果有多个维度，可以添加 DATE_COL = 'Date' # 预处理：重排、转换日期格式、按日期降序排序 df = df[INITIAL_COL_REORDER] df[DATE_COL] = pd.to_datetime(df[DATE_COL], format='%Y%m%d') df = df.sort_values(by=DATE_COL, ascending=False) print("原始数据（部分）：") print(df.head())实现 get_last_period_values 函数 这个函数是核心，它接收DataFrame、回溯月份数以及指标和维度列，并返回一个包含历史同期值的新DataFrame。
class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, target_func, *args, **kwargs): super().__init__() self._target_func = target_func self._args = args self._kwargs = kwargs self.exception = None def run(self): try: self._target_func(*self._args, **self._kwargs) except Exception as e: self.exception = e print(f"自定义线程捕获到异常: {e}") def buggy_task(): print("执行一个可能出错的任务...") raise RuntimeError("这是一个来自自定义线程的运行时错误！
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对于特定延迟任务的取消，虽然直接删除数据库记录是有效的，但更推荐实现一个应用层面的取消机制（如状态标志），这能提供更强的健壮性和可维护性。
这意味着在循环中重复调用 fmt.Scanf 会一直读取到相同的无效字符，导致程序陷入无限循环。
再来，区分瞬态错误和永久性错误。
3. 解决方案：版本降级 解决此问题的最直接且有效的方法是降级ObsPy库的版本。
注意： C不支持函数重载，因此用 extern "C" 声明的函数不能被重载。
当遇到应用行为异常或期望的日志信息未被记录时，通常表明日志系统存在配置或权限问题。
不直接操作原始字符串：尽可能通过操作url.URL结构体的字段来构建或修改URL，然后使用String()方法获取最终的URL字符串。
从技术层面讲，PHP内部会把这些匿名函数转换成Closure类的实例。
下面介绍几种常见的自定义类型定义方式。
白瓜面试 白瓜面试 - AI面试助手,辅助笔试面试神器 40 查看详情 /user/service_test.go — 用户服务测试 /auth/login_test.go — 登录认证测试 /payment/process_test.go — 支付流程测试 这样你可以通过目录运行特定分组：go test ./auth/... 结合构建标签（build tags）做环境或场景分组 有时你想区分单元测试、集成测试或性能测试。
std::thread t([](){ std::cout << "Lambda thread running." << std::endl; }); t.join(); 基本上就这些。
基础TCP服务器实现 一个最简单的TCP服务器包含监听端口、接受连接和处理数据三个核心步骤。
如果两者相等，就说明用户没有进行有效选择。
这为您提供了更大的灵活性，可以实现更高级的流式传输功能。
$flags 是用户的总 public_flags 值（例如 644）。
它定义了存储的类型（NFS、iSCSI、CephFS、AWS EBS、GCE Persistent Disk等）、容量、访问模式（如ReadWriteOnce、ReadOnlyMany、ReadWriteMany）以及回收策略。

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