注册 IHostApplicationLifetime 的 ApplicationStopping 事件，关闭连接、完成当前请求 设置 terminationGracePeriodSeconds 给足缓冲时间（如 30 秒） 避免在 OnStop 中执行长时间清理，尽量异步处理 基本上就这些。
// 函数仅使用对象，不关心所有权 void useResourceDirectly(MyResource* res) { if (res) { res->use(); } } void useResourceByRef(MyResource& res) { res.use(); } // 示例用法 // int main() { // std::unique_ptr<MyResource> r2 = std::make_unique<MyResource>(2); // useResourceDirectly(r2.get()); // 传递原始指针 // useResourceByRef(*r2); // 传递引用 // return 0; // } 为什么直接传递原始指针（Raw Pointer）是个坏主意？
如果文件大小超过限制，将会返回错误。
示例演示 让我们通过一个具体的代码示例来理解这一行为：# 初始化一个字典 car = { "brand": "Ford", "model": "Mustang", "year": 1964 } # 获取字典的键视图对象 x = car.keys() print("初始字典键视图:", x) # 预期输出: 初始字典键视图: dict_keys(['brand', 'model', 'year']) # 现在尝试更新字典 car["color"] = "white" car["engine"] = "V8" # 再次打印同一个键视图对象 x print("更新字典后的键视图:", x) # 预期输出: 更新字典后的键视图: dict_keys(['brand', 'model', 'year', 'color', 'engine'])从上面的输出可以看出，尽管我们没有重新执行x = car.keys()，变量x所引用的视图对象却自动包含了新添加的键。
MyDerived1: Type[D1] = E.BModel: 显式地声明 MyDerived1 的类型为 Type[D1]，这有助于 mypy 进行类型检查。
由于我们修改了SELECT语句为SELECT body, title ...，那么rows.Scan也需要相应地修改为rows.Scan(&body, &title)：// 修改后的数据扫描逻辑 for rows.Next() { var title, body string // 声明用于接收数据的变量 // 扫描结果到对应的变量中，顺序与SELECT语句中的字段顺序一致 if err := rows.Scan(&body, &title); err != nil { fmt.Println("扫描数据失败:", err) continue } // 打印获取到的多字段数据 fmt.Printf("Title: %s\nBody: %s\n", title, body) }完整示例代码 下面是一个完整的Go程序，演示了如何连接到MySQL数据库，查询并打印page表中title和body两个字段的数据：package main import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" // 导入MySQL驱动 ) func main() { // 1. 连接数据库 db, err := sql.Open("mysql", "root:Password1@/wiki1") if err != nil { fmt.Println("数据库连接失败:", err) return } defer db.Close() // 确保关闭数据库连接 // 2. 准备查询语句，选择多个字段 // 注意：SELECT语句中字段的顺序（body, title）将决定rows.Scan中变量的顺序 st, err := db.Prepare("SELECT body, title FROM page WHERE title=?") if err != nil { fmt.Println("预处理查询失败:", err) return } defer st.Close() // 确保关闭预处理语句 // 3. 执行查询，传入参数 rows, err := st.Query("title1") if err != nil { fmt.Println("执行查询失败:", err) return } defer rows.Close() // 确保关闭结果集 // 4. 遍历结果集并扫描数据 for rows.Next() { var title, body string // 声明用于接收title和body的变量 // 将查询结果扫描到对应的Go变量中 // 变量的顺序必须与SELECT语句中字段的顺序（body, title）严格匹配 if err := rows.Scan(&body, &title); err != nil { fmt.Println("扫描数据失败:", err) continue // 继续处理下一行，或根据错误类型决定是否中断 } // 5. 打印获取到的多字段数据 fmt.Printf("Title: %s\nBody: %s\n", title, body) } // 6. 检查遍历结果集过程中是否发生错误 if err := rows.Err(); err != nil { fmt.Println("遍历结果集时发生错误:", err) } }注意事项与最佳实践 字段顺序一致性： SELECT语句中字段的顺序必须与rows.Scan方法中参数的顺序完全一致。
groupby().transform('first')：transform操作非常强大，它在每个分组上应用一个函数，并将结果广播回原始DataFrame的形状。
1. PySpark中XML数据提取概述 在数据处理流程中，从xml格式的数据中提取特定信息是一项常见任务。
虽然没有官方 PHP 插件，但可以使用以下方法增强功能： 立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”； 前往 扩展 → 管理扩展。
config/filesystems.php 配置示例 (通常已默认配置)'disks' => [ // ... 其他磁盘配置 'public' => [ 'driver' => 'local', 'root' => storage_path('app/public'), 'url' => env('APP_URL').'/storage', 'visibility' => 'public', ], // ... ],确保你已经运行了 php artisan storage:link 命令，这会在 public 目录下创建一个指向 storage/app/public 的符号链接，使得这些文件可以通过 /storage URL 访问。
基于上下文的超时控制：利用context.Context传递超时和取消信号，确保重试不超出整体请求生命周期。
GC根节点（GC Roots）：这些是程序中可以直接访问的对象，它们是GC算法的起点。
在Go语言中，当多个模块之间交互复杂、互相依赖时，使用中介者模式能有效降低耦合度。
启用PHP的SQL Server扩展 PHP连接MSSQL依赖于官方提供的驱动扩展，常见为sqlsrv或pdo_sqlsrv。
XML在表示上有很多等价形式（比如属性顺序、命名空间声明、空白字符），但它们在语义上是相同的。
立即学习“前端免费学习笔记（深入）”； 解决方案 关键在于确保<script>标签放置在HTML文档的<head>标签内，并且在所有依赖的外部库加载完毕后，再加载自定义的脚本文件。
.unpivot(variable_name='cluster', value_name='cluster_value') 将内部字典的键（"X", "Y"）转换为 cluster 列的值，将对应的值转换为 cluster_value 列。
Go语言凭借其轻量级的Goroutine和强大的通道（channel）机制，成为构建高并发Web服务器的理想选择。
它是一个服务器生成的、唯一标识资源特定版本的字符串。
由于 empty_matrix 中的所有行（empty_matrix[0], empty_matrix[1], empty_matrix[2]）都指向了同一个列表对象，当我们在循环中执行 empty_matrix[i][j] = i * 10 + j 时，我们实际上是在反复修改同一个列表对象的元素。
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