如果指定0，操作系统会分配一个临时端口。
合理评估业务并发模型，才是优化的关键。
2.1 核心思路 创建分组标识： 首先，我们需要定义什么是“连续的HH或LL块”。
112 查看详情 func fetchURLs(urls []string) { jobs := make(chan string, len(urls)) results := make(chan string, len(urls)) <pre class='brush:php;toolbar:false;'>// 启动3个worker var wg sync.WaitGroup for i := 0; i < 3; i++ { wg.Add(1) go func() { defer wg.Done() for url := range jobs { // 模拟网络请求 time.Sleep(200 * time.Millisecond) results <- "OK: " + url } }() } // 发送任务 for _, url := range urls { jobs <- url } close(jobs) // 等待worker完成并收集结果 go func() { wg.Wait() close(results) }() // 消费结果 for result := range results { fmt.Println(result) }}这个例子中，并发处理让3个请求几乎同时进行，总耗时接近单个请求时间，而不是累加。
1. 使用os.Create创建文件并Write或WriteString写入内容；2. os.Open打开文件后调用Read方法分块读取，适用于大文件；3. 结合io.ReadAll一次性读取小文件全部内容，但占用内存较高；4. 利用io.Copy高效复制文件，自动处理缓冲。
包含fstream和string头文件，创建ifstream对象打开文件，通过while循环调用getline读取每行内容并输出，直至文件结束，最后关闭文件。
以下通过几个典型示例说明channel的关闭原则和异常处理方式。
对于特殊场景如面试题或学习目的，可以了解异或或加减法技巧，但注意其局限性。
%08x 格式化字符串确保输出的十六进制数总是8位宽，并在前面补零，以清晰地展示32位数字。
// 示例：Person类的手动序列化class Person { public:   std::string name;   int age;   // 序列化到二进制文件   void save(std::ofstream& out) const {     size_t len = name.size();     out.write(reinterpret_cast(&len), sizeof(len));     out.write(name.c_str(), len);     out.write(reinterpret_cast(&age), sizeof(age));   }   // 从二进制文件反序列化   void load(std::ifstream& in) {     size_t len;     in.read(reinterpret_cast(&len), sizeof(len));     name.resize(len);     in.read(&name[0], len);     in.read(reinterpret_cast(&age), sizeof(age));   } }; 使用方式： std::ofstream out("data.bin", std::ios::binary); Person p{"Alice", 25}; p.save(out); out.close(); std::ifstream in("data.bin", std::ios::binary); Person p2; p2.load(in); in.close(); 2. 使用Boost.Serialization库（推荐） Boost提供了强大的序列化库，支持二进制、文本、XML等多种格式。
酷表ChatExcel 北大团队开发的通过聊天来操作Excel表格的AI工具 48 查看详情 这里有一些我总结的经验和技巧： 明确你的目标： 在动笔写正则之前，先清晰地定义你要匹配什么，不匹配什么。
性能与规范建议 虚函数会引入少量运行时开销（vtable机制），但对析构函数而言，这点开销通常可以忽略。
如果任何一步操作失败，可以回滚所有已执行的操作，确保数据的一致性。
创建一个 []byte 切片作为缓冲区，或者使用 bufio.Reader。
1. 控制 JPEG 图像输出质量 在保存或输出 JPEG 图像时，可以使用 imagejpeg() 函数设置质量参数。
通过first和second成员访问元素，支持make_pair类型推导及C++17结构化绑定，适用于返回最小最大值等场景，但仅限双值，多值应使用tuple。
Pandas 提供了强大的 groupby() 方法来实现这一功能。
直接属性访问：house_instance.country 或 house_instance.country_id 都是直接的数据库列，访问速度快。
当你需要写多个条件时，可以通过嵌套三元运算符或结合逻辑运算符来实现。
通过 high_resolution_clock::now() 获取起始和结束时间，再计算差值得出程序运行时间。

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