示例代码import pandas as pd import numpy as np # 示例数据 data1 = { 'pet_name': ['Patrick', 'Patrick', 'Patrick', 'Patrick'], 'exam_day': ['2023-01-01', '2023-01-02', '2023-01-03', '2023-01-04'], 'result_1': [1, 2, 3, 4], 'result_2': [10, 20, 30, 40], 'pre_result_1': [123, 123, 123, 123] } df1 = pd.DataFrame(data1) data2 = { 'pet_name': ['Patrick', 'Patrick', 'Patrick', 'Patrick'], 'exam_day': ['2023-01-01', '2023-01-02', '2023-01-03', '2023-01-04'], 'result_1': [1, 99, 3, 4], # result_1 for 2023-01-02 is different 'result_2': [10, 20, 30, 100], # result_2 for 2023-01-04 is different 'pre_result_1': [123, 123, 123, 123] } df2 = pd.DataFrame(data2) print("df1:") print(df1) print("\ndf2:") print(df2) # 1. 将维度列设置为索引 # 2. 调用 compare 方法，align_axis=0 表示按行比较列 # 3. 移除多级列索引中的内层 ('self', 'other') # 4. 重置索引，将维度列变回常规列 out = (df1.set_index(['pet_name', 'exam_day']) .compare(df2.set_index(['pet_name', 'exam_day']), align_axis=0) .droplevel(-1, axis=1) # 移除最内层索引 (self/other) .reset_index()) print("\n差异结果:") print(out)输出解析 运行上述代码，您将得到如下输出：df1: pet_name exam_day result_1 result_2 pre_result_1 0 Patrick 2023-01-01 1 10 123 1 Patrick 2023-01-02 2 20 123 2 Patrick 2023-01-03 3 30 123 3 Patrick 2023-01-04 4 40 123 df2: pet_name exam_day result_1 result_2 pre_result_1 0 Patrick 2023-01-01 1 10 123 1 Patrick 2023-01-02 99 20 123 2 Patrick 2023-01-03 3 30 123 3 Patrick 2023-01-04 4 100 123 差异结果: pet_name exam_day result_1 result_2 0 Patrick 2023-01-02 2.0 NaN 1 Patrick 2023-01-02 99.0 NaN 2 Patrick 2023-01-04 NaN 40.0 3 Patrick 2023-01-04 NaN 100.0可以看到，最终的 out DataFrame 准确地捕获了 df1 和 df2 之间的所有差异。
range：要遍历的对象，可以是数组、std::vector、std::array、std::list等支持begin()和end()的容器，也可以是初始化列表等。
冷启动时间： 应用启动时需要加载所有字符串到内存，可能会增加启动时间。
Windows 示例（使用 MinGW）： 命令类似： g++ main.cpp -I. -L. -lmathutil -o main.exe 如果使用 MSVC（Visual Studio 命令行）： 需要直接指定 .lib 文件： cl main.cpp mathutil.lib 确保头文件路径正确，或把 mathutil.h 放在同一目录下。
使用 -g 选项： g++ -g -o myprogram myprogram.cpp 这样生成的可执行文件包含变量名、行号等信息，GDB才能准确显示源码和变量值。
查询效率： 避免在 SELECT 语句中使用 * 来选择所有列，除非你确实需要所有列。
下面介绍几种常用且有效的方法来实现PHP与MySQL的数据交互。
网站设置: 网站的标题、Logo、主题颜色等。
37 查看详情 注意：数值越大，压缩越强，文件越小，但处理时间稍长；通常推荐使用 6-9。
如果截断后的4字节值最高位为1，它表示一个大于2^31-1的数。
注意字段导出性和类型匹配即可避免常见错误。
对于复杂数据（如对象、集合），模板引擎通常提供过滤器机制： {{ $content | strip_tags | truncate(100) }} 管道符号连接多个处理函数，增强表达能力 安全性与性能优化 模板引擎默认应对输出进行HTML转义，防止跨站脚本攻击。
不复杂但容易忽略的小技巧。
链表的基本结构 首先，回顾一下链表的基本结构。
我们将介绍通过调整路由顺序、利用正则表达式进行条件匹配、优化路由结构以及使用 Symfony 5.1+ 路由优先级参数等方法，确保动态页面路由仅在特定条件下生效，从而避免意外的路由匹配问题。
当需要支持多个域名时，defaults 配置无法访问当前主机名，因此需要在生成 URL 时显式设置域名。
工具依赖性： 完整的XSLT/XSL-FO流程需要XSLT处理器（通常集成在编程语言库中）和FO处理器。
math/rand 包中的随机数生成器不是密码学安全的，容易被预测。
例如：// 调整尺寸为300x300并编码为JPG，质量80 $thumbnailImage->fit(300, 300)->encode('jpg', 80);这有助于统一封面尺寸并减少文件大小。
实践示例：实现自定义24小时分组 为了更好地说明origin参数的作用，我们将通过一个具体的例子来演示。

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