在数据分析中，我们经常会遇到需要将细粒度的时间序列数据（如月度数据）聚合为粗粒度数据（如季度或年度数据）的场景。
注意它们作用于输出流，不影响原始数据值。
357 查看详情 import java.io.*; import java.util.zip.GZIPInputStream; import javax.xml.parsers.DocumentBuilder; import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory; import org.w3c.dom.Document; <p>public static String decompressGZipXml(byte[] compressedData) throws IOException { ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(compressedData); GZIPInputStream gis = new GZIPInputStream(bais); BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(gis, "UTF-8")); StringBuilder outStr = new StringBuilder(); String line; while ((line = reader.readLine()) != null) { outStr.append(line); } return outStr.toString(); }</p><p>// 解析XML DocumentBuilderFactory factory = DocumentBuilderFactory.newInstance(); DocumentBuilder builder = factory.newDocumentBuilder(); Document doc = builder.parse(new InputSource(new StringReader(xmlString))); 3. 判断是否压缩及常见问题 实际应用中，需确认XML字符串是否真的被压缩，以及使用的压缩算法： 查看数据来源文档或API说明 检查字节数组前几个字节（魔数）：GZip通常以 1F 8B 开头 确保编码一致（一般为UTF-8） 压缩可能是Base64编码后再传输，需先Base64解码 Base64 + GZip 示例（C#）： byte[] compressedBytes = Convert.FromBase64String(base64String); string xml = DecompressGZipXml(compressedBytes); 基本上就这些。
可通过类型断言或错误信息内容进行分类处理。
如果测试函数之间存在依赖关系，需要使用同步机制来避免竞态条件。
例如，void func(int a, int b = 2, int c) 是错误的，因为c没有默认值但b有。
此外，本文还推荐使用 `UPDATE ... FROM` 等集合操作，以提升性能，避免多次单独更新带来的效率问题。
只要掌握imread、imshow和常见滤波函数，就能完成大多数基础图像处理任务。
这是一个 NumPy 数组，其中包含了模型中所有词汇的向量，其形状为 (词汇量, 向量维度)。
如果 Goroutine 持续阻塞而不退出，会导致资源泄漏。
可以使用--optimize-autoloader选项来优化自动加载，或者使用--no-dev选项在生产环境中跳过开发依赖。
为了获取不带货币符号的纯数字价格，可以使用$product.price_amount。
class 更常用于面向对象编程，包含封装、成员函数、构造析构等完整逻辑。
支持 +, - 整数偏移（it + n） 支持下标操作（it[n]） 支持两个迭代器之间的距离计算（it1 - it2） 支持比较大小（, =） 典型容器：std::vector、std::deque、std::array 以及原生指针（也属于此类）。
正确利用JavaScript的 success 回调函数来捕获和处理这些响应，是实现动态Web应用的关键。
常见的角色包括“Cloud Datastore 用户”、“Cloud Datastore 写入者”或“项目编辑者/所有者”（权限过大，不推荐用于生产环境）。
Golang凭借高性能和简洁语法，非常适合构建轻量级API网关。
这可能是为了允许“Application Experience”（应用体验）服务收集诊断数据。
关键在于{user}这个占位符。
如果一个字符串已经被解码，而另一个没有，仍然会导致比较失败。

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