非递归性：os.ReadDir 只会读取指定目录的第一层内容，不会自动进入子目录。
这意味着： weak_ptr 不增加引用计数（use_count） 对象的实际销毁仍由 shared_ptr 的引用计数决定 weak_ptr 可用于观察对象是否还存活 当所有 shared_ptr 被释放后，即使还有 weak_ptr 指向该对象，对象也会被销毁，此时 weak_ptr 变为“过期”状态。
带参数和返回值的成员函数实现 类外定义的成员函数可以有参数和返回类型，语法保持一致。
这种方式效率高，也利于深入掌握指针操作。
在Golang中，可以通过开源库或手动实现来完成这一功能。
func main() { fmt.Println("\n--- Retrieving and using registered handlers ---") // 遍历所有已注册的处理器 fmt.Println("All registered handlers:") globalHandlerRegistry.mu.RLock() // 需要加读锁来安全访问 map for name, handler := range globalHandlerRegistry.handlers { fmt.Printf(" - Name: %s, Result: %s\n", name, handler.Handle("test_request_all")) } globalHandlerRegistry.mu.RUnlock() // 获取特定的处理器 if handler, ok := globalHandlerRegistry.GetHandler("handlerA"); ok { fmt.Println("Found handlerA:", handler.Handle("specific_request")) } else { fmt.Println("HandlerA not found.") } if handler, ok := globalHandlerRegistry.GetHandler("nonExistentHandler"); ok { fmt.Println("Found nonExistentHandler:", handler.Handle("another_request")) } else { fmt.Println("NonExistentHandler not found.") } }4. 完整的示例代码 将上述代码片段组合到一个main.go文件中，即可运行。
一、理解分批处理的必要性 处理大型DataFrame并结合外部API调用时，主要挑战包括： 内存消耗：一次性加载和处理整个大型DataFrame可能会耗尽系统内存。
这种方式不推荐使用，因为它限制了会话数据的大小，并且不安全。
这种能力对提升系统可用性和运维效率非常重要。
因此，在Go中声明z_stream变量时，应使用C.z_stream而非C.struct_z_stream。
这样，我们可以利用DataFrame的强大索引和赋值能力（如iloc）来修改特定的行（对应原始MultiIndex中的一个完整的列定义）。
这不仅仅是代码逻辑的问题，还涉及到系统资源的管理。
识别这些瓶颈的关键在于持续的可观测性。
它们允许你在 switch 表达式或 is 表达式中直接使用 <、<=、>、>=、==、!= 等关系运算符进行条件判断。
如果进程崩溃了，Supervisor能自动重启它；如果进程消耗资源过多，也可以配置自动停止。
安装Delve调试器并配置VS Code或命令行即可高效调试Go程序。
“显示更少”按钮的逻辑与“显示更多”按钮类似，只是操作相反：隐藏自身，隐藏.hide-block，显示.show-more。
关键是养成写测试的习惯，边开发边测试效果最好。
XDebug断点调试： 这是我个人最推荐的调试方式。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 指针类型传参：传递的是地址 如果函数参数是指针类型，传入的是变量的内存地址。

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