以下是一个演示如何创建批次并迭代处理的示例代码：import pandas as pd import numpy as np import time import os # 模拟一个大型DataFrame # 实际应用中，这里会是您加载的50万行数据 data_size = 500000 df = pd.DataFrame({ 'id': range(data_size), 'col_a': np.random.rand(data_size) * 100, 'address': [f'Address {i}, City {i % 100}' for i in range(data_size)], 'value_b': np.random.randint(0, 1000, data_size) }) print(f"原始DataFrame大小: {len(df)} 行") # 定义批次大小 batch_size = 100 # 为DataFrame中的每一行生成批次号 df['batch_num'] = df.index // batch_size # 模拟一个外部API调用函数 def call_google_maps_api(address): """ 模拟调用Google Maps API，获取经纬度 实际应用中，这里会是您的requests.get()调用 """ # 模拟网络延迟和API处理时间 time.sleep(0.05) # 每次调用暂停50毫秒，以避免过快请求 if "City 0" in address: # 模拟某些地址可能失败 # raise ValueError(f"API Error for address: {address}") return f"ERROR: {address}" return f"Lat: {hash(address) % 90}, Lng: {hash(address) % 180}" # 存储最终结果的列表 # 也可以直接写入CSV，下面会介绍两种方式 processed_batches = [] output_csv_path = 'processed_data_batched.csv' # 如果输出文件已存在，先删除，确保从头开始 if os.path.exists(output_csv_path): os.remove(output_csv_path) print(f"已删除旧的输出文件: {output_csv_path}") # 遍历所有唯一的批次号 unique_batches = df['batch_num'].unique() for i, batch_id in enumerate(unique_batches): print(f"正在处理批次 {i+1}/{len(unique_batches)} (批次号: {batch_id})...") # 提取当前批次的DataFrame # 使用 .copy() 避免SettingWithCopyWarning current_batch_df = df[df['batch_num'] == batch_id].copy() # --- 在此处对 current_batch_df 执行您的操作 --- # 1. 模拟 df.merge 操作 (例如，与另一个小表合并) # 假设有一个小的查找表 lookup_data = pd.DataFrame({ 'id': range(data_size), 'category': [f'Cat_{i % 5}' for i in range(data_size)] }) # 只合并当前批次所需的查找数据 current_batch_df = pd.merge(current_batch_df, lookup_data[['id', 'category']], on='id', how='left') # 2. 模拟 df.apply 操作，其中包含外部API调用 # 针对 'address' 列调用模拟的Google Maps API try: current_batch_df['coordinates'] = current_batch_df['address'].apply(call_google_maps_api) except Exception as e: print(f"批次 {batch_id} API调用失败: {e}") # 可以在这里实现重试逻辑或记录错误 current_batch_df['coordinates'] = "API_CALL_FAILED" # 标记失败 # 3. 其他数据转换或计算 current_batch_df['calculated_col'] = current_batch_df['col_a'] * 2 # --- 批次处理结束 --- # 将处理后的批次数据添加到列表中 # processed_batches.append(current_batch_df) # 替代方案：直接将批次结果写入CSV文件 # 对于第一个批次，写入头部；对于后续批次，不写入头部并以追加模式写入 if i == 0: current_batch_df.to_csv(output_csv_path, mode='w', index=False, header=True, encoding='utf-8') else: current_batch_df.to_csv(output_csv_path, mode='a', index=False, header=False, encoding='utf-8') # 释放内存 (可选，对于极大的DataFrame可能有用) del current_batch_df import gc gc.collect() print("\n所有批次处理完成！
核心思路是：尽量让数据库一次完成所有查询任务，通过存储过程、多语句SQL或表值参数减少网络往返次数，提升整体性能。
视觉效果: 尽管宽度并非精确为0，但1e-10带来的实际像素宽度极小，通常在屏幕上是不可见的，因此用户体验上与完全归零无异。
关键点： 面试猫 AI面试助手，在线面试神器，助你轻松拿Offer 39 查看详情 覆盖核心路径和边界条件 使用table-driven tests组织多组输入 通过coverage查看测试覆盖率：go test -cover func TestAdd(t *testing.T) {   tests := []struct {     a, b, expected int   }{{1, 2, 3}, {0, 0, 0}, {-1, 1, 0}}   for _, tt := range tests {     if result := Add(tt.a, tt.b); result != tt.expected {       t.Errorf("Add(%d, %d) = %d; want %d", tt.a, tt.b, result, tt.expected)     }   } } 集成到CI/CD流水线 主流CI工具如GitHub Actions、GitLab CI、CircleCI都支持Go项目。
Go语言环境变量：GOPATH与GOBIN详解 在Go语言的早期版本中（Go Modules出现之前），GOPATH是一个至关重要的环境变量，它定义了Go工作区（workspace）的根目录。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 什么时候该用 fmt.Errorf 需要向错误中插入变量（如路径、ID、状态码等）时 想为底层错误添加上下文说明，又不希望完全隐藏原错误 构建清晰的错误链以便日志追踪 注意：如果只是传递错误而无需添加信息，直接返回原 error 更合适。
1. 使用mysql命令恢复 mysql -u [用户名] -p[密码] [数据库名] < backup.sql示例： 立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”；mysql -u root -pmypassword myapp_db < /backup/myapp_db_20250405.sql若数据库不存在，需先创建： 怪兽AI数字人 数字人短视频创作，数字人直播，实时驱动数字人 44 查看详情 mysql -u root -p -e "CREATE DATABASE myapp_db CHARACTER SET utf8mb4;"2. 在PHP中执行恢复操作 可读取SQL文件逐行执行，适用于小数据量恢复。
专用数据库用户： postgres用户是PostgreSQL的超级用户，拥有所有权限。
重点介绍了使用PDO预处理语句防止SQL注入、正确访问fetchAll()返回的数据结构，以及将这些数据无缝嵌入到json_encode数组中以供cURL请求发送。
在关键边界捕获异常： 在应用程序的顶层、线程的入口点、或者模块/组件的关键接口处设置try-catch块。
incrementCounter 函数负责递增 counter 的值。
基本上就这些常见问题。
它强调“常量表达式”，可用于需要编译期常量的上下文中。
前端展示树形菜单（HTML + 递归输出） 可以再写一个递归函数将树形数组输出为HTML列表： function renderMenu($tree) { if (empty($tree)) return ''; $html = '<ul>'; foreach ($tree as $item) { $html .= '<li>' . htmlspecialchars($item['name']); if (!empty($item['children'])) { $html .= renderMenu($item['children']); } $html .= '</li>'; } $html .= '</ul>'; return $html; } echo renderMenu($tree); 这样就能在页面上生成一个多级可展开的菜单结构。
然后，使用这个随机整数作为索引，从字符串"+-/"中选择一个字符。
以下是针对只包含乘法运算的字符串表达式的解决方案：<?php $val = '1000*2'; // 待计算的字符串表达式 // 1. 分割字符串获取操作数 // 使用explode函数将字符串按乘号(*)分割成一个数组，每个元素都是一个操作数。
2. 使用 time.perf_counter() 进行高精度计时 time.perf_counter() 返回一个性能计数器的值，它是一个绝对时间，但通常不代表任何实际的日期时间，只用于测量短时间间隔。
不复杂但容易忽略的是返回类型为 size_t，打印时注意类型匹配即可。
可以通过 std::bind 或 std::function 解决。
利用这个特性，我们可以创建一个 map[string]interface{}，从而实现将字符串映射到多种类型的需求。

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