示例：<pre class="brush:php;toolbar:false;">from unittest.mock import Mock, call <p>mock_api = Mock() mock_api.get("/users") mock_api.post("/users") mock_api.delete("/users")</p><p>expected = [ call.get("/users"), call.post("/users") ] mock_api.assert_has_calls(expected) # ✅ 前两次匹配 mock_api.assert_has_calls([call.delete("/users")], any_order=True) # ✅ 无序也通过</p>4. 重置状态以便重新统计 在复杂测试中，可能需要清空历史记录重新开始： reset_mock()：清除调用历史、返回值、side_effect 等，但保留配置。
\n"; return 0; } 输出结果： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 腾讯元宝 腾讯混元平台推出的AI助手 223 查看详情 元素 2 出现了 3 次。
一个典型的pprof工作流程通常涉及： 在程序运行时收集性能数据（例如，通过runtime/pprof包或HTTP /debug/pprof接口）。
它在处理数组键（如$_POST、$_GET、$_SESSION等超全局变量）时尤为重要，因为直接访问一个不存在的数组键会导致 Undefined index 通知。
这确保了候选人记录被循环分配给员工。
1. 每次IO调用后检查error 在执行任何文件操作时，比如os.Open、file.Read、file.Write等，都要立即判断返回的error是否为nil。
简化验证规则 在移除了未上传的文件字段后，你可以简化验证规则，使其只关注已上传的文件。
对于PHP应用来说，分区键的选择直接影响到你的查询能否真正利用到分区带来的性能优势。
设置 maxSurge 和 maxUnavailable 参数，例如：maxSurge=25%，maxUnavailable=25%，控制更新速度与可用性平衡 确保 readinessProbe 正确配置，K8s 会在新 Pod 就绪后才将其加入服务流量 对于 .NET 应用，probe 可指向健康检查接口，如 /healthz 优化 .NET 容器镜像构建 快速启动的容器能显著缩短部署间隔，减少潜在中断窗口。
例如，+ 操作符始终执行数值加法，你不能改变它的行为，也不能为自定义类型定义新的 + 操作。
关注函数参数： 仔细检查所有函数参数，特别是当参数类型是基类类型时。
在选择方法时，请根据库的复杂性、对日志行为的控制需求以及与应用程序集成的方式进行权衡。
定义Go结构体以匹配XML路径 为了成功解组这种复杂的XML结构，我们需要为Go结构体字段定义精确的XML标签。
Go语言通过设置GOOS和GOARCH环境变量实现跨平台交叉编译，如GOOS=linux GOARCH=arm64生成Linux ARM64版本，配合CGO_ENABLED=0可避免动态依赖，使用脚本可自动化构建多平台二进制文件。
权限：确保 config/jwt 目录及其生成的文件具有正确的读写权限，以便 Web 服务器和 PHP 进程可以访问它们。
示例： 如果 orders 表中有如下数据： orderId dueDate emailAddress 101 2023-01-01 user@example.com 102 2023-01-01 user@example.com 103 2023-01-02 user@example.com 104 2023-01-01 admin@example.com 执行 SELECT dueDate, emailAddress, GROUP_CONCAT(orderId SEPARATOR ', ') AS all_orders FROM orders GROUP BY dueDate, emailAddress 后，结果将是： dueDate emailAddress all_orders 2023-01-01 user@example.com 101, 102 2023-01-02 user@example.com 103 2023-01-01 admin@example.com 104 这样，user@example.com 在 2023-01-01 的订单ID 101, 102 将被合并到一行，只需发送一封邮件。
考虑以下代码片段，其中session_starts列表在类定义时被初始化：from datetime import datetime from io import StringIO import pandas from pandas import DataFrame FHD_TIME_FORMAT = '%m/%d/%Y %H:%M:%S' class FhdbTsvDecoder: tsv: str legs_and_phase: list[tuple[datetime, int, int]] # ⚠️ 问题所在：可变对象作为类变量被初始化 session_starts: list[datetime] = [] session_ends: list[datetime] # 此时未初始化，但如果也赋值[]，则同理 def __init__(self, tsv: str): self.tsv = tsv # self.legs_and_phase 和 self.session_ends 在 __extract_leg_and_phase 中被重新赋值 # 但如果它们也像 session_starts 一样在类定义时被初始化，则也会有同样的问题 self.__extract_leg_and_phase() def __extract_leg_and_phase(self) -> None: df: DataFrame = pandas.read_csv(StringIO(self.tsv), sep='\t', header=None, converters={4: lambda x: datetime.strptime(x, FHD_TIME_FORMAT)}, skiprows=0) # 这里的重新赋值避免了 legs_and_phase 的问题 self.legs_and_phase = [] # ⚠️ 如果 session_starts 和 session_ends 在类定义时被初始化为 [] # 并且这里没有再次赋值，那么它们会引用类变量 # self.session_starts = [] # 正确的初始化方式，但如果未执行，则会引用类变量 self.session_ends = [] # 这里的重新赋值避免了 session_ends 的问题 iterator = df.iterrows() for index, row in iterator: list.append(self.legs_and_phase, (row[4], row[5], row[6])) if row[1] == row[2] == row[3] == row[5] == row[6] == 0: self.session_ends.append(row[4]) self.session_starts.append(next(iterator)[1][4]) # ⚠️ 修改了共享的类变量在上述FhdbTsvDecoder类中，session_starts: list[datetime] = []这一行使得session_starts成为一个类变量。
使用 emplace()：原地构造，效率更高 ageMap.emplace("Charlie", 35); 访问和查找元素 可以通过键来获取对应的值： AppMall应用商店 AI应用商店，提供即时交付、按需付费的人工智能应用服务 56 查看详情 使用下标 []：直接访问，但如果键不存在会自动插入一个默认值，需谨慎使用。
... 2 查看详情 C++ 编译器会对函数名进行名称修饰（name mangling），而 C 编译器不会。
它主要适用于自托管的Confluence实例，并且在有极端性能需求，且API无法满足时才考虑。

本文链接：http://www.komputia.com/253810_32721c.html