我们可以通过嵌套循环来实现这种层次化的输出：<?php // ... (接上一步的 $groupedCars 定义) foreach ($groupedCars as $brand => $modelList) { echo $brand . "\n"; // 打印品牌 foreach ($modelList as $model) { echo $model . "\n"; // 打印该品牌下的所有型号 } echo "\n"; // 打印一个空行，用于分隔不同的品牌组 } ?>完整示例代码 将上述所有步骤整合，完整的PHP代码如下：<?php // 原始JSON字符串数据 $jsonString = '{"cars_array":[{"brand":"Mercedes","model":"Vito"},{"brand":"Mercedes","model":"A Klasse"},{"brand":"Opel","model":"Corsa"},{"brand":"Mercedes","model":"CLA"}]}'; // 1. 解码JSON字符串为PHP关联数组 $data = json_decode($jsonString, true); $carsArray = $data['cars_array']; // 2. 初始化一个空数组用于存放分组后的数据 $groupedCars = []; // 3. 遍历原始数据并进行分组 foreach ($carsArray as $car) { $brand = $car['brand']; $model = $car['model']; // 核心分组逻辑：将型号添加到对应品牌的数组中 // 如果 $groupedCars[$brand] 不存在，会自动创建并初始化为数组 $groupedCars[$brand][] = $model; } // 4. 格式化输出分组后的数据 foreach ($groupedCars as $brand => $modelList) { echo $brand . "\n"; // 打印品牌 foreach ($modelList as $model) { echo $model . "\n"; // 打印该品牌下的所有型号 } echo "\n"; // 打印一个空行，用于分隔不同的品牌组 } ?>运行上述代码，将得到以下输出：Mercedes Vito A Klasse CLA Opel Corsa这正是我们期望的结构化输出，数据按照品牌进行了清晰的聚合和展示。
示例代码： 假设我们有以下HTML片段，并已通过Scrapy的response对象获取： 立即学习“前端免费学习笔记（深入）”；<div data-testid="talent-profile-page-talent-info"> <section id="talent-summary"> <p color="inherit" class="Text-sc-1d6qffq-0 eBczUW">Bob Guiney</p> <p>This is a second paragraph.</p> <span> Some other text. <b>Bold text</b> </span> </section> </div>要从第一个<p>标签中提取“Bob Guiney”，我们可以这样修改选择器：import scrapy class MySpider(scrapy.Spider): name = 'text_extractor' start_urls = ['http://example.com'] # 替换为实际的URL def parse(self, response): # 1. 首先定位到包含目标p标签的父级div section_div = response.css('div[data-testid="talent-profile-page-talent-info"]') # 2. 使用::text伪元素选择p标签内的纯文本 # 这将返回一个包含所有匹配文本节点的SelectorList p_text_selectors = section_div.css("section#talent-summary > p::text") # 3. 获取第一个p标签的文本内容 # 使用.get()方法从Selector对象中提取字符串 first_p_name = p_text_selectors[0].get() print(f"第一个p标签的文本内容: {first_p_name}") # 如果p标签下有多个文本节点，或者需要获取所有p标签的文本 all_p_texts = p_text_selectors.getall() print(f"所有p标签的文本内容列表: {all_p_texts}") # 4. 提取第二个p标签的文本内容 if len(p_text_selectors) > 1: second_p_text = p_text_selectors[1].get() print(f"第二个p标签的文本内容: {second_p_text}")代码解释： 智标领航 专注招投标业务流程的AI助手，智能、高效、精准、易用！
我们将详细讲解如何利用Process.Kill()方法以及Go 1.7+版本引入的context包实现优雅的超时控制，同时也会提及适用于旧版本Go的传统方法，确保外部进程的可靠管理。
if (empty($newUniqueList[$officeName])) { unset($newUniqueList[$officeName]); }: 这一步是可选的优化，用于移除那些在去重后不再包含任何员工的办公室分组，使最终的数据结构更精简。
在C++中求两个数组的并集，目标是将两个数组中的所有不重复元素合并到一个集合中。
首先安装Protobuf编译器和库，然后编写.proto文件定义消息格式，接着使用protoc生成C++代码，再在程序中包含头文件并调用序列化与反序列化接口，最后编译时链接Protobuf库即可完成整个流程。
重复启动 goroutine 反而会导致问题。
怪兽AI数字人 数字人短视频创作，数字人直播，实时驱动数字人 44 查看详情 使用 typedef 或 using 简化数组指针返回类型 C++ 中数组指针的返回类型语法较复杂，可用类型别名提升可读性。
单例模式的应用场景 单例常用于以下情况： 日志记录器：整个系统共用一个日志对象 配置管理器：统一读取和保存配置信息 数据库连接池：避免频繁创建连接 硬件接口访问：如打印机、串口设备等资源有限的场景 使用单例能避免资源冲突，减少内存开销，提高访问效率。
其C/C++签名如下：HRESULT SHGetKnownFolderPath( _In_ REFKNOWNFOLDERID rfid, _In_ DWORD dwFlags, _In_opt_ HANDLE hToken, _Out_ PWSTR *ppszPath );该函数的主要参数及其作用如下： rfid: 指向一个 KNOWNFOLDERID 的引用，这是一个表示已知文件夹的GUID（全局唯一标识符）。
然而，procedure_1的实际完成时间可能不确定，或者因为其他仿真事件而延长。
这可以防止将一个伪装成.jpg的PNG文件上传。
优先队列默认为最大堆，使用简单；手动实现通过shiftUp和shiftDown维护堆性质，灵活性高；还可使用make_heap等算法操作容器。
预处理语句是数据库操作的最佳实践，它将SQL查询结构与数据分离，从而有效防止SQL注入。
这些库不仅提供了丰富的功能，还在性能、并发安全和可维护性方面进行了大量优化。
整个流程包括编译时启用覆盖率检测、运行程序生成数据、收集并生成 HTML 报告。
这种方法不仅提高了应用程序的健壮性和容错性，确保了在网络异常情况下的稳定运行，同时也提供了清晰的错误处理机制。
4. 重启Apache服务 保存php.ini文件后，通过XAMPP控制面板重启Apache服务，以使配置更改生效。
找到负责渲染站点标题的代码行。
在Linux上，它几乎是标配。

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