# 假设我们希望对少数类别给予更高的权重 # 示例权重，可以根据实际情况调整 custom_weights = { label_map['no theme']: 1, label_map['theme A']: 5, label_map['theme B']: 6, label_map['theme C']: 8, label_map['theme D']: 10, label_map['theme E']: 12 } lr_model_custom = LogisticRegression(class_weight=custom_weights, solver='liblinear', random_state=42) lr_model_custom.fit(X_train, y_train) print("\nLogistic Regression with custom weights trained.") svm_model_custom = SVC(class_weight=custom_weights, random_state=42) svm_model_custom.fit(X_train, y_train) print("SVM with custom weights trained.") 核心策略二：选择合适的模型 来画数字人直播 来画数字人自动化直播，无需请真人主播，即可实现24小时直播，无缝衔接各大直播平台。
但需确保这些指针指向的数据不会被并发写入，否则仍需同步机制保护。
set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)：设置C++标准为C++14，也可设为17或20。
参数: texts (list or pd.Series): 待编码的文本列表或Pandas Series。
核心思路是：数据结构清晰 + 后端安全读取 + 前端交互流畅。
对于多个DataFrame，确保每个DataFrame的大小都在可接受的范围内，并及时释放不再需要的DataFrame的内存。
PHP 不识别此语法 ]) ->status(null) ->one();PHP 语言中，用于表示关联数组（或称映射、字典）的正确语法是使用方括号 []，并以 key =youjiankuohaophpcn value 的形式定义键值对，而不是大括号 {}。
不复杂但容易忽略细节，比如权限设置和缓存机制，务必逐一确认。
使用Consul实现Golang微服务注册与发现：服务启动时通过consul/api注册自身信息并设置健康检查，运行中定期心跳维持存活；调用方通过catalog.Service查询健康实例，结合负载均衡策略选择节点；建议封装发现客户端缓存结果，集成至gRPC或HTTP调用前动态获取地址，结合重试与熔断提升可靠性，注册逻辑绑定程序生命周期，启动时注册、退出时反注册。
因为count()会统计分组内所有元素的数量，而sum()会将True视为1，False视为0，从而正确计算满足条件的元素数量。
通过这种方式，Go模板能够根据客户端请求的实际Host动态地生成WebSocket连接地址，使得应用能够适应不同的部署环境或访问方式，而无需硬编码IP地址或域名。
带代码暂存和高亮显示：高级一点的在线工具会记录你的编辑历史，防止误操作丢失内容。
基本上就这些。
在C++中，placement new 是一种特殊的 new 表达式，用于在已分配的内存块上构造对象。
* * @param Collection $orders 包含订单ID的集合 * @param array $suppliers 供应商名称数组 * @param array $costs 需要动态求和的订单成本字段数组 (e.g., ['fees', 'shipping_cost', 'sales_tax']) * @return array */ public function getAggregatedOrderData(Collection $orders, array $suppliers, array $costs = []): array { // 确保 $orders 集合不为空，且包含 id 字段 if ($orders->isEmpty()) { return []; } $query = DB::table('ordered_items') ->join('orders', 'orders.id', '=', 'ordered_items.order_id'); $selects = [ 'ordered_items.supplier', DB::raw('SUM(ordered_items.price) as cogs'), DB::raw('SUM(ordered_items.quantity) as qty'), // 使用 NULLIF 避免除以零错误，并进行类型转换以确保精确计算 DB::raw('(SUM(ordered_items.price::numeric) / NULLIF(SUM(ordered_items.quantity), 0)) as avg_price_per_unit'), ]; // 动态添加订单成本的聚合 if (!empty($costs)) { $costSumExpressions = collect($costs) ->map(fn($costField) => "SUM(orders.{$costField}::numeric)") // 同样进行类型转换 ->implode(' + '); if ($costSumExpressions) { $selects[] = DB::raw("({$costSumExpressions}) as combined_costs"); } } $result = $query->select($selects) ->whereIn('ordered_items.order_id', $orders->pluck('id')->toArray()) ->whereIn('ordered_items.supplier', $suppliers) ->groupBy('ordered_items.supplier') ->get(); return $result->toArray(); } }5. 注意事项与最佳实践 字段歧义处理： 当两个关联表存在同名字段时（例如 id，或者 fees 如果 ordered_items 中也有同名字段），在 select 或 where 子句中务必使用 table_name.column_name 的形式明确指定字段，以避免歧义。
你需要指定结果的类型。
例如：def my_function(**kwargs): for key, value in kwargs.items(): print(f"{key} = {value}") my_function(name="Alice", age=30, city="New York") # 输出: # name = Alice # age = 30 # city = New York如何同时使用 *args 和 **kwargs 你可以在同一个函数定义中同时使用 *args 和 **kwargs。
我们从最简单的单向链表开始。
然后，可以使用 BashOperator 在 Airflow 中执行 AWS CLI 命令：from airflow.operators.bash_operator import BashOperator dag = DAG( dag_id="EMR_START_DAG", description="Trial for EMR start", start_date=days_ago(1) ) DOWNLOAD_AND_UPLOAD = BashOperator( task_id='download_and_upload', bash_command='wget -O - https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data | aws s3 cp - s3path', dag=dag )注意事项： 确保 Airflow 服务器具有访问外部网站和 S3 的权限。
根据实际需求选择合适的连接类型，例如 left、right、inner、outer。

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