""" return text.lower().startswith(prefix.lower()) # 示例： s1 = "HelloWorld" p1 = "hello" print(f"'{s1}' 以 '{p1}' 开头（不区分大小写）? {starts_with_ignore_case(s1, p1)}") s2 = "PYTHON programming" p2 = "python" print(f"'{s2}' 以 '{p2}' 开头（不区分大小写）? {starts_with_ignore_case(s2, p2)}") s3 = "PyThOn" p3 = "pyth" print(f"'{s3}' 以 '{p3}' 开头（不区分大小写）? {starts_with_ignore_case(s3, p3)}") s4 = "Java" p4 = "java" print(f"'{s4}' 以 '{p4}' 开头（不区分大小写）? {starts_with_ignore_case(s4, p4)}")这个方法既简单又有效，而且性能也足够好。
数据完整性： 教程中的解决方案假设每个男性都能找到对应的女性。
这使得值类型的使用在性能上有一定优势。
基本上就这些。
一个事件接收器，监听SharePoint的事件（通过Webhook或轮询），并用Go处理这些事件。
如何用于版本控制？
CORS适用于开发调试，反向代理更适合部署阶段统一域名的项目，两者均可有效解决跨域问题。
总结 AADSTS65001 DelegationDoesNotExist错误在使用客户端密钥进行SharePoint程序化访问时，通常是由于认证流与预期不符导致的。
避免嵌套锁，特别是不同锁的顺序不一致时，极易引发死锁。
import pandas as pd # 原始数据示例 data = { '201003': [10, 14], '201004': [11, 19], '201005': [14, 20], '201006': [22, 22], '201007': [10, 26], '201008': [19, 11] } df_original = pd.DataFrame(data, index=['A', 'B']) # 确保索引有名称，便于后续melt操作 df_original.index.name = 'ID' print("原始DataFrame:") print(df_original)2.2 数据重塑：将列转换为行 (df.melt()) 这是解决问题的关键一步。
不复杂但容易忽略细节。
如果是，它会获取表单提交的数据，并根据 urltest 字段的值来确定要调用的 API 地址。
无阶未来模型擂台/AI 应用平台 无阶未来模型擂台/AI 应用平台，一站式模型+应用平台 35 查看详情 示例代码：using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString)) { try { connection.Open(); Console.WriteLine("数据库连接成功！
表单大师AI 一款基于自然语言处理技术的智能在线表单创建工具，可以帮助用户快速、高效地生成各类专业表单。
适合无副作用的纯计算场景，比如斐波那契数列、树的深度遍历（只读）等。
你可以手动实现简单的重试逻辑，或者使用像requests-retry这样的库。
WC()->cart->add_fee(): 向购物车添加费用。
2. 使用perf进行系统级性能监控 perf 是Linux内核提供的强大性能分析工具，能采集硬件事件（如CPU周期、缓存命中率）和软件事件。
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以下是如何修复并改进代码的步骤。

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