递归删除文件夹及其内容 要删除包含文件和子目录的整个文件夹，使用 fs::remove_all： try { uintmax_t count = fs::remove_all("my_folder"); std::cout << "共删除 " << count << " 个条目\n"; } catch (const fs::filesystem_error& e) { std::cerr << "删除失败: " << e.what() << "\n"; } 特点： remove_all 会递归删除目录下所有内容，返回删除的条目数量。
在这种情况下，我们可以在提取数字之前先对数据进行筛选或条件性处理。
我们通常通过“预处理语句”（Prepared Statements）来从根本上杜绝SQL注入的发生，辅以严格的输入验证和白名单过滤，将潜在的恶意数据挡在数据库查询之前。
预处理器虽然强大，但过度使用可能导致代码难以调试和维护。
例如，在 odbcinst.ini 中启用 pooling： [ODBC] Pooling = Yes [ODBC Drivers] SQL Server = Installed 基本上就这些。
如知AI笔记 如知笔记——支持markdown的在线笔记，支持ai智能写作、AI搜索，支持DeepseekR1满血大模型 27 查看详情 resp, err := client.GetUser(ctx, &pb.GetUserRequest{Id: "999"}) if err != nil {   st, ok := status.FromError(err)   if ok {     switch st.Code() {     case codes.NotFound:       log.Printf("用户不存在: %v", st.Message())     case codes.InvalidArgument:       log.Printf("参数错误: %v", st.Message())     default:       log.Printf("未知错误: %v", st.Message())     }   } else {     // 非gRPC错误，可能是网络问题等     log.Printf("非gRPC错误: %v", err)   }   return } log.Printf("获取用户成功: %+v", resp.User) 附加：携带详细错误信息（Details） 如果需要返回更丰富的错误信息（如字段校验详情），可以使用status.WithDetails添加额外数据。
对于非常大的切片，这会带来额外的内存开销。
时区问题： Carbon在处理日期时间时，会考虑时区。
理解Fetch POST请求参数传递失败的常见原因 在使用javascript的fetch api向php后端发送post请求时，开发者常会遇到php的$_post数组为空的情况。
func myHash(s string) []byte { h := md5.New() io.WriteString(h, s) return h.Sum(nil) // md5.Sum(nil) 返回一个 16 字节的原始哈希值 }myHash函数使用crypto/md5包计算输入字符串的MD5哈希。
总结 在Web开发中，实现页面重定向应优先考虑服务器端方案，尤其是当需要确保跨浏览器兼容性和稳定性时。
理解捕获模式对正确使用Lambda至关重要。
当在模板中引用其他模板时，默认情况下上下文不会自动传递。
在使用 Go 语言构建服务时，结合 Docker 进行容器化部署已成为标准做法。
在Golang微服务架构中，服务熔断与降级是保障系统高可用性的关键机制。
std::list 迭代器稳定性强：插入不影响其他迭代器，删除只使指向被删元素的迭代器失效，其余保持有效。
掌握移动构造、std::move和std::forward是关键。
示例：数据库init中用defer-recover捕获panic，避免程序崩溃，结合delve调试定位问题。
例如用sort.Ints、sort.Strings对基本类型排序，用sort.Slice自定义排序逻辑，搜索前必须确保切片有序，否则结果不可预测。
局部结果集初始化： 在每个函数调用开始时，初始化一个局部变量来存储当前层级收集到的数据。

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