# 类的定义 class Car: # 类属性：所有Car对象共享的属性 wheels = 4 # __init__ 方法：当对象被创建时自动调用，用于初始化实例属性 def __init__(self, make, model, year): # 实例属性：每个Car对象独有的属性 self.make = make self.model = model self.year = year self.engine_on = False # 默认引擎关闭 # 实例方法：操作实例属性的行为 def start_engine(self): if not self.engine_on: self.engine_on = True print(f"The {self.year} {self.make} {self.model}'s engine is now on.") else: print("The engine is already running.") def stop_engine(self): if self.engine_on: self.engine_on = False print(f"The {self.year} {self.make} {self.model}'s engine is now off.") else: print("The engine is already off.") def display_info(self): print(f"Car Info: {self.year} {self.make} {self.model}, Wheels: {Car.wheels}") # 类的实例化 my_car = Car("Toyota", "Camry", 2020) your_car = Car("Honda", "Civic", 2022) # 访问实例属性 print(my_car.make) # 输出: Toyota print(your_car.model) # 输出: Civic # 调用实例方法 my_car.start_engine() # 输出: The 2020 Toyota Camry's engine is now on. my_car.display_info() # 输出: Car Info: 2020 Toyota Camry, Wheels: 4 your_car.start_engine() your_car.stop_engine() # 访问类属性 print(Car.wheels) # 输出: 4 print(my_car.wheels) # 也可以通过实例访问，但通常建议通过类名访问类属性这里面有几个关键点：__init__ 方法是每个类定义中非常核心的一部分，它负责在对象创建时进行初始化。
fmod(99.000, 1) 的结果也是 0.0。
例如，可以使用锁分段技术来实现一个并发哈希表。
高精度计算解决方案 当标准64位浮点数的精度不足以满足特定应用需求时，我们可以借助专门的数学库来实现更高精度的计算。
使用接口或中间层解耦 通过抽象接口或引入管理器类来解除两个类之间的直接依赖，从根本上避免循环引用。
这样可以使验证逻辑更加模块化，易于扩展和维护。
监听整个目录树的示例 如果想监听某个目录及其所有子目录，可以这样实现： func addWatchAll(watcher *fsnotify.Watcher, dir string) { filepath.Walk(dir, func(path string, info os.FileInfo, err error) error { if err != nil { return nil } if info.IsDir() { watcher.Add(path) } return nil }) } 然后在主函数中调用 addWatchAll(watcher, "/your/dir") 替代单一 Add。
我们将通过一个实际案例，演示如何使用 CSS 选择器结合 `getall()` 方法，从复杂的 HTML 结构中准确提取所需信息，并进行数据清洗和转换。
str(000)返回"0"而非"000"的现象，是由于Python将000视为整数0的结果。
单元测试： 编写测试用例，测试代码的各个部分是否正常工作。
") except FileNotFoundError: print(f"错误：文件 '{caminhoArquivo}' 未找到。
在C#中使用EF Core的复杂类型（Owned Types）是一种将值对象建模为实体一部分的有效方式。
登录失败返回具体提示（如“密码错误”），但避免暴露是否存在该用户名 敏感操作前可要求重新输入密码 设置会话过期时间，长时间无操作自动退出 使用HTTPS传输，防止会话劫持 基本上就这些。
基本上就这些。
避免误区： 早期可能有人提出将方法赋值给临时变量再调用的方式（如 f = x.Method; f(...).f(...)），但这种方式对于真正的链式调用（即后续方法是前一个方法返回值的成员）是无效的，因为 f 的返回值可能不包含 f 方法本身。
选择哪种方式取决于具体需求：若只是计数，优先考虑atomic；若需要保护结构体或复杂操作，用Mutex；若想解耦生产与消费，用channel。
即使父类变量为 protected 或 public，只要子类定义了同名变量，就会发生隐藏。
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 代码示例：#include <iostream> #include <string> using namespace std; <p>int binaryToDecimal(string binary) { int decimal = 0; int power = 1; // 当前位的权重，从2^0开始</p><pre class="brush:php;toolbar:false;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">// 从右往左遍历字符串 for (int i = binary.length() - 1; i >= 0; i--) { if (binary[i] == '1') { decimal += power; } else if (binary[i] != '0') { cout << "错误：不是有效的二进制数！
->setParameter('slug'.$i, $slug): 安全地绑定参数，防止 SQL 注入。
核心在于，用户必须先通过conda activate命令激活目标虚拟环境，然后才能在该环境中执行pip install jupyter等安装命令，确保所有软件包均正确地隔离并安装到期望的环境中，从而避免环境污染和依赖冲突。

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