// 假设在 makeRequest 函数中 func makeRequest(ctx context.Context, url string, method string, body []byte) ([]byte, error) { reqID := GetRequestID(ctx) // 从context中获取请求ID // ... 其他请求逻辑 ... if err != nil { logger.Error("Failed to perform HTTP request", zap.String("request_id", reqID), // 关键：将请求ID作为字段 zap.String("url", url), zap.String("method", method), zap.Error(err), zap.Stack("stacktrace"), // 记录堆栈信息 ) return nil, err } logger.Info("HTTP request successful", zap.String("request_id", reqID), zap.String("url", url), zap.String("method", method), zap.Int("status_code", resp.StatusCode), zap.Duration("latency", time.Since(start)), // 记录请求耗时 ) // ... } 通过这些实践，我们就能获得高度可观测的日志，当问题出现时，可以迅速定位到具体的请求，并追踪其在系统中的完整路径，极大地提升了故障排查的效率。
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技术权衡与未来展望 将Go语言移植到JVM平台是一个充满挑战但富有想象力的想法。
对于主干分支，应设置状态检查保护规则，禁止未通过CI的合并。
通过将日期/时间列设置为索引，指定时间间隔和填充值，可以确保时间序列数据的完整性。
推荐使用make_unique和make_shared创建，避免裸指针操作。
如果需要存储不同签名的函数，你可能需要使用 interface{} 作为 map 的值类型，并在调用前进行类型断言，但这会引入更多的运行时检查和复杂性。
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通过利用fmt包中的Printf或Sprintf函数，并结合%0xd格式化动词，您可以轻松将整数格式化为指定长度的字符串，不足位数的部分自动补齐前导零，这在生成序列号、时间戳或特定编码时非常实用。
可以使用 json.dump() 函数来实现这个功能。
责任链模式是一种行为设计模式，它让多个对象有机会处理请求，从而解耦发送者和接收者。
文件类型验证: 不要仅仅依赖客户端提供的Content-Type头。
基本上就这些。
直接调用激活钩子的回调函数通常是最直接的方法。

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