例如：def connect(host, *, port=80, timeout=30): print(f"Connecting to {host}:{port}, timeout={timeout}") <h1>调用时可省略有默认值的参数</h1><p>connect("example.com") connect("example.com", port=443) 这样既保证了接口清晰，又提升了调用便利性。
from sklearn.svm import SVC from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer import numpy as np from collections import Counter # 假设X是文本数据，y是类别标签 # 示例数据（实际应用中应替换为您的数据） texts = [ "This is a no theme tweet.", "Another no theme example.", "No theme here.", "Theme A related content.", "More on theme A.", "Theme B discussion.", "Theme C news.", "Theme D update.", "Theme E event." ] * 100 # 模拟不平衡数据 labels = ( ['no theme'] * 300 + ['theme A'] * 100 + ['theme B'] * 50 + ['theme C'] * 30 + ['theme D'] * 20 + ['theme E'] * 10 ) # 确保labels和texts长度匹配 min_len = min(len(texts), len(labels)) texts = texts[:min_len] labels = labels[:min_len] # 将标签转换为数字 unique_labels = list(np.unique(labels)) label_map = {label: i for i, label in enumerate(unique_labels)} y_numeric = np.array([label_map[l] for l in labels]) # 文本特征提取 vectorizer = TfidfVectorizer(max_features=1000) X_features = vectorizer.fit_transform(texts) X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X_features, y_numeric, test_size=0.2, random_state=42) print(f"训练集类别分布: {Counter([unique_labels[i] for i in y_train])}") # 使用class_weight='balanced'的Logistic Regression lr_model_balanced = LogisticRegression(class_weight='balanced', solver='liblinear', random_state=42) lr_model_balanced.fit(X_train, y_train) print("\nLogistic Regression with balanced weights trained.") # 使用class_weight='balanced'的SVM svm_model_balanced = SVC(class_weight='balanced', random_state=42) svm_model_balanced.fit(X_train, y_train) print("SVM with balanced weights trained.") 自定义权重： 您可以根据对业务重要性的理解或通过实验手动指定每个类别的权重。
* * @return void */ public function __construct() { // 构造函数可以保持不变，或在此处加载内容 } /** * 构建消息。
例如，下面的做法是不够安全的： volatile bool ready = false; <p>// 线程1 ready = true;</p><p>// 线程2 if (ready) { /<em> 可能看到乱序问题 </em>/ }</p>正确做法是使用： std::atomic<bool> ready{false}; 总结 volatile的主要用途包括： 标记可能被中断服务程序修改的全局变量 访问内存映射的硬件寄存器 与信号处理函数共享的变量 它不是为常规多线程同步设计的。
理解smtp.SendMail的邮件体结构 在使用go语言的net/smtp包中的smtp.sendmail函数发送邮件时，一个常见的误解是其msg（消息体）参数仅指邮件的正文内容。
本文深入探讨了在Go语言中并发操作结构体切片时遇到的两大核心问题：切片值语义导致的修改不可见性，以及并发访问共享数据引发的数据竞争。
总结 通过将训练配置从基于 max_steps 切换到基于 epochs，可以有效解决增加 per_device_train_batch_size 导致训练时间过长的问题。
enum Color { Red, Green }; enum Size { Small, Large }; Color c = Red; if (c == Small) { } // 合法但逻辑错误！
str.format() 方法: 一种更现代、更强大的格式化方法，使用花括号{}作为占位符，支持位置参数、关键字参数和格式化迷你语言。
然而，不正确的继承方式可能导致各种错误，其中一种常见的错误是typeerror: many2many fields xpf.reporting.tag_ids and crm.lead.tag_ids use the same table and columns。
理解多进程中数据序列化和拷贝的开销是解决性能瓶颈的关键。
1. 实现 heap.Interface 接口 要使用 container/heap，你需要定义一个类型（通常是切片），并实现以下五个方法： Len() int：返回元素个数 Less(i, j int) bool：定义堆的排序规则（最小堆或最大堆） Swap(i, j int)：交换两个元素 Push(x interface{})：向堆中添加元素 Pop() interface{}：从堆中移除并返回元素（通常是堆顶） 2. 创建一个最小堆示例 下面是一个整数最小堆的完整实现： package main import ( "container/heap" "fmt" ) // 定义一个整数切片类型 type IntHeap []int // 实现 Len 方法 func (h IntHeap) Len() int { return len(h) } // Less 决定是小顶堆（<）还是大顶堆（>） func (h IntHeap) Less(i, j int) bool { return h[i] < h[j] } // 最小堆 // Swap 交换元素 func (h IntHeap) Swap(i, j int) { h[i], h[j] = h[j], h[i] } // Push 添加元素（注意：接收者是指针） func (h *IntHeap) Push(x interface{}) { *h = append(*h, x.(int)) } // Pop 移除并返回堆顶元素 func (h *IntHeap) Pop() interface{} { old := *h n := len(old) x := old[n-1] *h = old[0 : n-1] return x } func main() { h := &IntHeap{3, 1, 4, 1, 5} heap.Init(h) // 初始化为堆 heap.Push(h, 2) // 插入元素 fmt.Printf("最小值: %d\n", (*h)[0]) for h.Len() > 0 { min := heap.Pop(h).(int) fmt.Print(min, " ") } // 输出: 1 1 2 3 4 5 } 3. 创建一个最大堆 只需修改 Less 方法的比较方向： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； ViiTor实时翻译 AI实时多语言翻译专家！
如果这个临时 div 元素（即使它被定位在屏幕外）在某些浏览器或特定布局下被认为是页面底部的一部分，或者其获取焦点的行为触发了某种滚动机制，就可能导致页面意外滚动。
示例： 怪兽AI数字人 数字人短视频创作，数字人直播，实时驱动数字人 44 查看详情 $name = "Alice"; $greet = function() use ($name) {     echo "Hi, $name!"; }; $greet(); // 输出：Hi, Alice! 注意：默认情况下，通过use传入的变量是值传递的，即函数内部修改不会影响外部变量。
下载 Microsoft Access Database Engine 2010 Redistributable: 立即学习“Python免费学习笔记（深入）”； 从 Microsoft 官方网站下载 64 位版本的驱动程序：Microsoft Access Database Engine 2010 Redistributable。
std::filesystem 让C++的文件操作变得直观且安全。
问题示例： 假设我们希望将文本中的"cat"替换为"CCC"，但保持"category"不变。
在安全性和可读性之间找到一个平衡点很重要。
传感器采集的数据，通过XML封装后，可以直接被农场管理系统、甚至云端大数据平台所使用，无需复杂的格式转换。
Go语言提供这种语法糖，是为了让代码更清晰地表达“这个函数是某个类型的一个行为”。

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