取走数据后通知生产者可以继续生产： void consumer(int id) { while (true) { std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx); cv.wait(lock, []() { return !buffer.empty(); }); int value = buffer.front(); buffer.pop(); std::cout << "Consumer " << id << " consumed: " << value << "\n"; lock.unlock(); cv.notify_all(); // 通知生产者 std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(200)); // 可以设置退出条件，例如消费到某个值后 break if (value == 9) break; } } 4. 主函数启动线程 创建多个生产者和消费者线程进行测试： int main() { std::thread p1(producer, 1); std::thread p2(producer, 2); std::thread c1(consumer, 1); std::thread c2(consumer, 2); p1.join(); p2.join(); c1.join(); c2.join(); return 0; } 这个模型确保了线程安全，利用 wait + 条件判断 避免虚假唤醒，notify_all 触发等待线程检查条件。
func main() { context := &Context{} context.SetState(&PendingState{}) context.Request() // 输出：订单待支付... context.Request() // 输出：订单已支付... context.Request() // 输出：商品已发货... }每次调用 Request，实际执行的是当前状态的 Handle 方法，过程中状态自动推进。
编译和运行： 在命令行中，确保你的 C/C++ 编译器（如 gcc）在 PATH 中，然后执行：go run main.go你将看到输出：Calling C function from Go... Hello from C, Go Developer! C function call finished.注意事项与常见挑战 Go 版本兼容性： Go 语言的 cgo 功能在早期版本（尤其是 Go 1.0 及其之前）可能存在一些平台特定的 bug 或限制。
3. 后续列是需要计算平均值的数值数据。
通过在数据库查询层面直接筛选未开始的事件，避免不必要的循环和数据处理，从而提高代码效率和性能。
总结 在SQL分组查询中添加条件计数列是一个常见的需求。
对于生产部署，需要采用更健壮的机制来管理主线程的生命周期。
它深度依赖于Laravel的Blade模板引擎、路由系统、服务容器以及其他核心组件。
Go使用词法作用域（静态作用域），变量在其定义的块内可见，并遵循从内到外的查找规则。
坚持不信任输入、输出转义、关键操作加Token原则可有效防范XSS与CSRF攻击。
为了正确处理时区问题，我通常会推荐使用pytz库（一个第三方库，非常流行）或者Python 3.9+自带的zoneinfo模块。
") except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"请求Confluence API失败: {e}") except Exception as e: print(f"处理数据时发生错误: {e}")方法二：直接连接Confluence后端数据库 (仅限自托管，谨慎使用) 对于自托管的Confluence实例，理论上可以通过直接连接其后端数据库来提取数据。
类型转换： 动态获取的值类型可能不是你最终期望的类型（例如，数据库的TINYINT可能被扫描为int64）。
也就是说，发送方会一直阻塞，直到有接收方准备好读取数据。
文章通过冒泡排序示例，解释了goroutine看似同步完成的现象，并指导如何配置运行时参数以优化并行性能，实现预期的独立任务加速。
使用范围for循环，你不需要手动管理索引，编译器会自动处理。
如果需要存储同类型的数据，并且需要高效地访问特定位置的元素，那么切片是更好的选择。
通过重写 `mousemoveevent`、`mousereleaseevent` 和 `nextcheckstate` 方法，我们能够确保右键点击在模拟左键行为的同时，保持原生的视觉反馈和信号发射，并实现特定的状态转换逻辑，从而解决原生 `qcheckbox` 右键无响应及自定义行为与原生行为冲突的问题。
在 Python 开发中，pyenv 是一个非常实用的工具，用于管理多个 Python 版本。
单核与多核的 Goroutine 调度差异 在单核环境下，Goroutine 的调度仅涉及 Go 运行时内部的账务处理。

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