class ModelTrainer: def __init__(self, model_trainer_config): self.model_trainer_config = model_trainer_config def initiate_model_training(self): try: # 从配置文件中读取数据路径和目标列名 train_data_path = self.model_trainer_config.train_data_path test_data_path = self.model_trainer_config.test_data_path target_column = self.model_trainer_config.target_column # 加载训练数据和测试数据 train_data = pd.read_csv(train_data_path) test_data = pd.read_csv(test_data_path) # 划分特征和目标变量 X_train = train_data.drop(target_column, axis=1) X_test = test_data.drop(target_column, axis=1) y_train = train_data[target_column] y_test = test_data[target_column] logger.info('Splitting ') models={ 'LinearRegression':LinearRegression(), 'Lasso':Lasso(), 'Ridge':Ridge(), 'Elasticnet':ElasticNet(), 'RandomForestRegressor': RandomForestRegressor(), 'GradientBoostRegressor()' : GradientBoostingRegressor(), "AdaBoost" : AdaBoostRegressor(), 'DecisionTreeRegressor' : DecisionTreeRegressor(), "SupportVectorRegressor" : SVR(), "KNN" : KNeighborsRegressor() } model_report:dict = ModelTrainer.evaluate_model(X_train,y_train, X_test, y_test, models) print(model_report) print("\n====================================================================================") logger.info(f'Model Report : {model_report}') # to get best model score from dictionary best_model_score = max(sorted(model_report.values())) best_model_name = list(model_report.keys())[ list(model_report.values()).index(best_model_score) ] best_model = models[best_model_name] print(f"Best Model Found, Model Name :{best_model_name}, R2-score: {best_model_score}") print("\n====================================================================================") logger.info(f"Best Model Found, Model name: {best_model_name}, R2-score: {best_model_score}") logger.info(f"{best_model.feature_names_in_}") ModelTrainer.save_obj( file_path = self.model_trainer_config.trained_model_file_path, obj = best_model ) except Exception as e: logger.info('Exception occured at model trianing') raise e相应的调用方式也需要修改：try: config = ConfigurationManager() model_trainer_config = config.get_model_trainer_config() model_trainer = ModelTrainer(model_trainer_config) model_trainer.initiate_model_training() # 无需传递参数 except Exception as e: raise e注意事项 配置文件检查： 确保 model_trainer_config 对象包含了正确的数据路径和目标列名等信息。
使用map[string]interface{}进行动态JSON解析 当JSON数据的结构未知或不固定时，可以使用map[string]interface{}进行解析。
Tkinter应用中集成ttk.Notebook标签页 在开发Tkinter应用程序时，随着功能的不断增加，我们常常需要对界面进行模块化管理，标签页（Tabbed Interface）是实现这一目标的高效方式。
\b：词语边界符。
4. 对数指数：math.Log(math.E)为1，math.Log10(100)为2，math.Exp(1)约2.718。
只要你的Go服务能响应HTTP健康检查，容器平台就能正确判断其状态。
你可以用它来筛选那些包含特定数量子元素的节点，比如//chapter[count(section) > 5]。
2.3 步骤三：生成哈希指纹 遍历缩减后的灰度图像中的每一个像素。
f: 输出ONNX文件的路径。
ReadBytes(delim byte)：与ReadString类似，但返回字节切片，避免了字符串转换的开销（如果不需要字符串类型）。
环境不一致会导致“我的机器上能跑”问题，引发构建失败、依赖冲突和调试困难。
示例： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.Header().Set("Content-Type", "application/json") w.Header().Set("X-Request-ID", "12345") // 添加多个Cache-Control指令 w.Header().Add("Cache-Control", "no-cache") w.Header().Add("Cache-Control", "no-store") json.NewEncoder(w).Encode(map[string]string{"status": "ok"}) } 提示：必须在调用w.Write()或WriteHeader()之前设置响应Header，否则无效。
... 2 查看详情 配置步骤： 安装Flysystem包：composer require league/flysystem-aws-s3-v3（以S3为例）。
完整示例代码 为了更全面地展示上述概念，以下是一个整合了所有示例的完整代码：package main import "fmt" // 定义一个函数类型 Stringy，它不接受参数并返回一个字符串 type Stringy func() string // foo 是一个普通的命名函数，其签名符合 Stringy 类型 func foo() string { return "Stringy function" } // takesAFunction 接受一个 Stringy 类型的函数作为参数，并调用它 func takesAFunction(f Stringy) { fmt.Printf("takesAFunction: %v\n", f()) } // returnsAFunction 返回一个 Stringy 类型的函数（即一个匿名函数） func returnsAFunction() Stringy { return func() string { // 返回一个匿名函数 fmt.Printf("Inner stringy function\n") return "bar" // 必须返回一个字符串以符合 Stringy 类型 } } func main() { // 1. 将命名函数传递给 takesAFunction takesAFunction(foo) // 2. 从 returnsAFunction 获取一个匿名函数，并将其赋值给变量 f var f Stringy = returnsAFunction() f() // 调用获取到的匿名函数 // 3. 定义一个匿名函数并直接赋值给变量 baz var baz Stringy = func() string { return "anonymous stringy\n" } fmt.Printf(baz()) // 调用 baz 变量所指向的匿名函数 // 4. 将匿名函数直接作为参数传递 takesAFunction(func() string { return "inline anonymous function passed as argument" }) // 5. 闭包示例 greeter := func(prefix string) func(name string) string { return func(name string) string { return prefix + ", " + name + "!" } } hello := greeter("Hello") fmt.Println(hello("Go Developer")) // 输出: Hello, Go Developer! }注意事项与最佳实践 可读性： 尽管匿名函数非常灵活，但对于复杂的逻辑，使用命名函数可以提高代码的可读性和可维护性。
这通常是由于SSL证书验证失败以及文件句柄耗尽导致的。
本文详细介绍了如何使用PyInstaller将Kivy应用程序打包成独立的Windows可执行文件（.exe）。
在我多年的开发经验中，总结了一些我认为非常重要的最佳实践，也看到了不少应该避免的“反模式”。
Laravel 框架会根据这个名称来识别并查找对应的模型。
这个请求是客户端请求，因此它会显示在浏览器开发者工具的网络面板中。
启用基本跨域支持 最简单的方式是在 HTTP 处理器中添加必要的响应头，允许浏览器接受跨域请求： func enableCORS(next http.HandlerFunc) http.HandlerFunc { return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.Header().Set("Access-Control-Allow-Origin", "https://yourfrontend.com") w.Header().Set("Access-Control-Allow-Methods", "GET, POST, PUT, DELETE, OPTIONS") w.Header().Set("Access-Control-Allow-Headers", "Content-Type, Authorization") if r.Method == "OPTIONS" { w.WriteHeader(http.StatusOK) return } next(w, r) } } // 使用示例 http.HandleFunc("/api/data", enableCORS(handleData)) 上面的中间件设置了允许的来源、HTTP 方法和请求头。

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