局部内置数组未初始化值为垃圾值，需用{0}或{}手动清零；全局、静态数组自动初始化为0；类类型数组调用默认构造函数；可部分初始化，未指定元素自动补0。
Go 语言的接口类型已经包含了类型信息和值信息。
这个机制解决了长时间运行的 HttpClient 可能忽略 DNS 变更的问题。
在Shell中，使用 eval 命令来执行Go程序，并捕获其 stdout 作为 eval 的参数。
./test1 命令运行编译后的可执行文件 test1。
视频处理： 读取视频文件或摄像头流：cv2.VideoCapture()是处理视频的入口，你可以逐帧读取视频，进行实时处理。
避免一次性加载所有数据到内存：如果你的查询可能返回数万甚至数十万条记录，一次性fetchAll()到PHP内存中是很危险的，可能导致内存溢出。
关键是理解PHP不是“打开查看”的文件类型，而是需要被“执行”的脚本。
1. 问题背景与现象 在WordPress中，开发者经常需要通过自定义代码来扩展或修改核心功能。
net.Dial 简单直接，适合大多数基础网络通信需求。
df = df.reindex( pd.MultiIndex.from_product( [[True, False], [1, 2, 3], ["A", "B", "C"]], names=["Var1", "Var2", "Var3"] ) )pd.MultiIndex.from_product() 创建一个包含所有可能组合的多重索引。
# 示例：提取特定日期的零利率、远期利率和折现因子 example_date = ql.Date(11, ql.December, 2023) zero_rate_example = curve.zeroRate(example_date, day_count, ql.Compounded, ql.Annual).rate() forward_rate_example = curve.forwardRate(example_date, example_date + ql.Period(1, ql.Years), day_count, ql.Compounded, ql.Annual).rate() discount_factor_example = curve.discount(example_date) print(f"在 {example_date} 的零利率: {round(zero_rate_example*100, 4)}%") print(f"在 {example_date} 的一年期远期利率: {round(forward_rate_example*100, 4)}%") print(f"在 {example_date} 的折现因子: {round(discount_factor_example, 4)}") # 提取所有节点日期的零利率、远期利率和折现因子 node_data = {'Date': [], 'Zero Rates': [], 'Forward Rates': [], 'Discount Factors': []} for dt in curve.dates(): node_data['Date'].append(dt) node_data['Zero Rates'].append(curve.zeroRate(dt, day_count, ql.Compounded, ql.Annual).rate()) node_data['Forward Rates'].append(curve.forwardRate(dt, dt + ql.Period(1, ql.Years), day_count, ql.Compounded, ql.Annual).rate()) node_data['Discount Factors'].append(curve.discount(dt)) node_dataframe = pd.DataFrame(node_data) print("\n收益率曲线节点数据:") print(node_dataframe) node_dataframe.to_excel('NodeRates.xlsx', index=False)注意事项: 在调用curve.zeroRate()或curve.forwardRate()时，务必明确指定计息方式（ql.Compounded、ql.Simple等）和付息频率（ql.Annual、ql.Semiannual等）。
// 由于我们有毫秒数，需要将其乘以time.Millisecond（这是一个纳秒常数）来得到总纳秒数。
如果你的网站支持的语言种类非常多，这个工作量会成倍增加。
缺点是 URL 变得冗长，且在重构时路径变更可能影响网关或文档管理。
选择哪种方式取决于你的部署规模、技术栈和运维能力。
只要环境正常，几条命令就能跑起程序。
在 Ubuntu/Debian 上安装： sudo apt install linux-tools-common linux-tools-generic在 CentOS/RHEL 上： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； sudo yum install perf验证是否可用： perf --version二、编译 C++ 程序时的准备 为了获得有意义的函数名和行号信息，编译时需加入调试符号： g++ -O2 -g -o myapp main.cpp 说明： -g：生成调试信息，perf 才能映射到具体函数和源码行 -O2：保持优化级别接近生产环境，避免因关闭优化导致性能失真 三、常用 perf 命令与使用方法 1. perf stat：查看整体性能统计 perf stat ./myapp输出包括： CPU 周期数（cycles） 指令执行数（instructions） IPC（每周期指令数） 缓存命中/缺失 上下文切换、页面错误等 适合快速判断程序是否存在明显的 CPU 或内存瓶颈。
确认无误后，移除这段代码。
列（Columns）：每一列对应一个原始特征。

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