使用pdo（php data objects）库可以提供统一的接口来访问多种数据库。
基本思路说明 要统计一个目录的总大小，需要： 遍历目录中的每一个条目（文件或子目录） 如果是文件，获取其大小并加入总和 如果是子目录，递归调用函数处理该子目录 将所有结果相加，返回总大小 递归函数实现示例 以下是一个完整的PHP函数，用于递归计算目录大小： function getDirectorySize($path) { $totalSize = 0; <pre class='brush:php;toolbar:false;'>// 检查路径是否存在且为目录 if (!is_dir($path)) { return 0; } // 打开目录句柄 $dir = opendir($path); if ($dir === false) { return 0; } while (($file = readdir($dir)) !== false) { // 跳过当前目录和上级目录符号 if ($file == '.' || $file == '..') { continue; } $fullPath = $path . '/' . $file; if (is_file($fullPath)) { $totalSize += filesize($fullPath); } elseif (is_dir($fullPath)) { $totalSize += getDirectorySize($fullPath); // 递归调用 } } closedir($dir); return $totalSize; } 使用示例与格式化输出 调用上面的函数并以易读方式显示结果： $directory = '/path/to/your/directory'; $sizeInBytes = getDirectorySize($directory); <p>// 将字节转换为 KB、MB 或 GB function formatSize($bytes) { if ($bytes < 1024) { return $bytes . ' B'; } else if ($bytes < 1024 <em> 1024) { return round($bytes / 1024, 2) . ' KB'; } else if ($bytes < 1024 </em> 1024 <em> 1024) { return round($bytes / (1024 </em> 1024), 2) . ' MB'; } else { return round($bytes / (1024 <em> 1024 </em> 1024), 2) . ' GB'; } }</p><p>echo "目录大小：" . formatSize($sizeInBytes);</p> <div class="aritcle_card"> <a class="aritcle_card_img" href="/ai/%E5%8A%9E%E5%85%AC%E5%B0%8F%E6%B5%A3%E7%86%8A"> <img src="https://img.php.cn/upload/ai_manual/001/246/273/68b6ce0cd568b995.png" alt="办公小浣熊"> </a> <div class="aritcle_card_info"> <a href="/ai/%E5%8A%9E%E5%85%AC%E5%B0%8F%E6%B5%A3%E7%86%8A">办公小浣熊</a> <p>办公小浣熊是基于商汤大语言模型的原生数据分析产品，</p> <div class=""> <img src="/static/images/card_xiazai.png" alt="办公小浣熊"> <span>77</span> </div> </div> <a href="/ai/%E5%8A%9E%E5%85%AC%E5%B0%8F%E6%B5%A3%E7%86%8A" class="aritcle_card_btn"> <span>查看详情</span> <img src="/static/images/cardxiayige-3.png" alt="办公小浣熊"> </a> </div> 注意事项与优化建议 在实际使用中需要注意以下几点： 确保PHP有权限读取目标目录及其中的所有文件 大目录可能导致执行时间较长，可适当提高脚本最大执行时间：set_time_limit(300); 避免符号链接造成的无限递归（可根据需要添加 is_link() 判断） 如需更高性能，可考虑使用 RecursiveIteratorIterator 和 RecursiveDirectoryIterator 类代替手动递归 基本上就这些。
答案是使用std::sort配合自定义比较函数或lambda表达式实现结构体数组排序。
在测试中，可以通过包裹被测函数的调用，使用defer来捕获可能的panic，然后进行检查。
字符编码与mb_substr的重要性：对于包含非ASCII字符（如中文、日文）的姓名，务必使用mb_substr()而不是substr()。
它在保持代码简洁性的同时，提供了强大的功能。
其计算公式如下： $$ \text{similarity} = \cos(\theta) = \frac{A \cdot B}{|A| |B|} = \frac{\sum_{i=1}^n A_i Bi}{\sqrt{\sum{i=1}^n Ai^2} \sqrt{\sum{i=1}^n B_i^2}} $$ 其中，$A$ 和 $B$ 是两个向量，$A \cdot B$ 是它们的点积，$|A|$ 和 $|B|$ 分别是它们的欧几里得范数（即向量的长度或幅值）。
适用于明确所有权且无需共享的场景，性能开销最小。
通过以上两个步骤，您应该能够解决PHPMyAdmin因ed25519认证插件而无法连接MySQL服务器的问题，使PHPMyAdmin能够正常工作。
对于mmap操作，尤其是需要写入的场景，使用Python内置的open()函数来获取文件对象，然后通过其fileno()方法获取文件描述符，通常比直接使用os.open()更为稳健。
例如：用 SELECT Id, Name FROM Users 替代 SELECT * FROM Users 尤其在表字段多或包含大文本（如NTEXT、VARCHAR(MAX)）时效果明显 分页加载大数据集 对于大量数据，不要一次性拉取全部记录，应按需分页获取。
使用log.SetOutput将日志写入文件而非默认的stderr 配合log.SetFlags(log.LstdFlags | log.Lshortfile)添加文件名和行号 遇到错误时，直接打印err.Error()或用%v格式化输出 示例： if err != nil {   log.Printf("failed to open file: %v", err) } 结合 errors 包增强错误上下文 原生error类型信息有限，可通过包装增加上下文。
如果省略，Cookie 将在浏览器会话结束时过期。
长度限制：对用户名、密码等设置最大最小长度。
局限性与替代方案 线程静态变量只在单一线程内有效，遇到线程切换（如 async/await）时数据会丢失。
在实际应用中，务必对这些错误进行妥善处理，以避免数据丢失或资源泄漏。
Go中并发安全map的选择需根据场景权衡：读多写少且键集稳定时优先使用sync.Map，因其内部优化读操作；若需复杂原子操作或写频繁，则用sync.RWMutex保护普通map更灵活；大量删除场景应注意sync.Map内存堆积问题，结合压测选择最优方案。
控制图像质量需根据格式选择参数：JPEG使用imagejpeg()设置0-100质量值，推荐80-95；PNG通过imagepng()设0-9压缩级，推荐6-9，透明图保留alpha通道，处理后释放资源。
由于每次程序运行时的time.Now().UnixNano()通常不同，因此每次运行都会得到不同的随机序列。
例如：#include <memory> #include <iostream> class B; // 前向声明 class A { public: std::shared_ptr<B> b; ~A() { std::cout << "A destroyed" << std::endl; } }; class B { public: std::weak_ptr<A> a; // 使用weak_ptr避免循环引用 ~B() { std::cout << "B destroyed" << std::endl; } }; int main() { std::shared_ptr<A> a = std::make_shared<A>(); std::shared_ptr<B> b = std::make_shared<B>(); a->b = b; b->a = a; return 0; }在这个例子中，A和B相互引用，但是B使用std::weak_ptr指向A，避免了循环引用。

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