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Golang文件读写语法与io操作示例

时间:2025-11-28 22:07:23

Golang文件读写语法与io操作示例
养成验证习惯。
立即学习“go语言免费学习笔记(深入)”; 图改改 在线修改图片文字 455 查看详情 示例: func modifySlice(s []int) { s[0] = 88 } func main() { a := [3]int{1, 2, 3} slice := a[:] // 创建切片,共享底层数组 modifySlice(slice) fmt.Println(a) // [88 2 3] } 切片本身包含指向底层数组的指针,所以传递切片不会复制数据,可以直接修改原数组内容。
其他策略包括返回http.NotFound或http.StatusInternalServerError。
MySQL数据库本身不强制加密存储,但可以通过PHP在应用层对敏感数据进行加密后再存入数据库。
使用davecheney/gpio进行GPIO操作 davecheney/gpio是一个专门为Go语言设计的GPIO库,它提供了一套简洁的API,使得开发者能够方便地控制GPIO引脚。
法语写作助手 法语助手旗下的AI智能写作平台,支持语法、拼写自动纠错,一键改写、润色你的法语作文。
本文详细介绍了如何使用python解析一种特定格式的字符串,该格式以一个数字开头,指示后续逗号分隔元素的预期数量。
基本上就这些。
" @app.route('/<int:user_id>/chat', methods=['POST']) def chat(user_id): user_message = request.form.get('message') # 从session加载会话历史,注意key的动态性 conversation_history_key = f'conversation_history_{user_id}' conversation_history = session.get(conversation_history_key, []) # 创建Pinecone向量存储对象 vectorstore = PineconeVectorStore( index=pinecone_index, embedding=embeddings, text_key=text_field ) bot_temperature = get_bot_temperature(user_id) custom_prompt = get_custom_prompt(user_id) # 初始化LLM llm = ChatOpenAI( openai_api_key=openai_api_key, model_name='gpt-3.5-turbo', temperature=bot_temperature ) # 定义提示模板 prompt_template = f""" {custom_prompt} CONTEXT: {{context}} QUESTION: {{question}}""" TEST_PROMPT = PromptTemplate(input_variables=["context", "question"], template=prompt_template) # 创建会话记忆 memory = ConversationBufferWindowMemory(memory_key="chat_history", return_messages=True, k=8) # 核心:配置带有元数据过滤的检索器 # 通过search_kwargs参数传递Pinecone的过滤条件 # {"user_id": {"$eq": user_id}} 表示元数据字段user_id的值等于当前user_id retriever = vectorstore.as_retriever( search_kwargs={"filter": {"user_id": {"$eq": user_id}}} ) # 创建会话检索链 conversation_chain = ConversationalRetrievalChain.from_llm( llm=llm, retriever=retriever, # 使用带有过滤条件的检索器 memory=memory, combine_docs_chain_kwargs={"prompt": TEST_PROMPT}, ) # 处理用户输入并获取响应 response = conversation_chain.run({'question': user_message}) # 保存用户消息和机器人响应到session conversation_history.append({'input': user_message, 'output': response}) session[conversation_history_key] = conversation_history return jsonify(response=response) if __name__ == '__main__': # 确保设置了环境变量 if not all([openai_api_key, pinecone_api_key, pinecone_env, index_name, app.secret_key]): print("请设置所有必要的环境变量:OPENAI_API_KEY, PINECONE_API_KEY, PINECONE_ENVIRONMENT, PINECONE_INDEX, FLASK_SECRET_KEY") exit(1) app.run(debug=True)代码解析: vectorstore = PineconeVectorStore(...): 初始化LangChain的Pinecone向量存储。
在Go语言中执行系统命令时,直接调用Windows的内置命令(如del)会导致“executable file not found”错误,因为它们不是独立的可执行文件。
代码可读性: 使用有意义的变量名(如 priceHistoryString, pairs, value)可以大大提高代码的可读性和维护性。
执行此命令后,id列将能够存储更大的数值,从而有效解决因INT类型溢出导致的主键冲突问题。
GitOps以Git为唯一真实源,通过声明式配置、自动化同步(如Argo CD)、自愈机制和安全协作流程,实现云原生应用的持续交付与状态收敛。
扫描完成后,如果运算符栈不为空,则依次弹出运算符,从操作数栈中弹出两个操作数,执行运算,将结果压入操作数栈。
例如,一个const函数第一次被调用时计算并存储结果,后续直接返回缓存值。
// 需要调整为更符合语义的解析。
// "20060102" 是Go语言中 time.Parse 函数用于表示 "yyyymmdd" 格式的特殊布局。
基本上就这些常用方法。
fillna()可以将缺失值替换为指定的值。
1. 预处理源数据 (df1) 在进行合并操作之前,为了确保数据的一致性,我们可以对df1进行预处理。

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