""" # 1. 熔化多重响应列 df_melted = df.melt(id_vars=[target_variable], value_vars=mr_set_columns, value_name='mr_response') # var_name在此处非必需，故省略 # 2. 移除空响应（NaN值） df_melted = df_melted.dropna(subset=['mr_response']) # 3. 按响应值和目标变量分组并计数 grouped_counts = df_melted.groupby(['mr_response', target_variable]).size().reset_index(name='count') # 4. 转换为交叉表格式 crosstab_df = grouped_counts.pivot_table(index='mr_response', columns=target_variable, values='count', aggfunc='sum', fill_value=0) # 5. 根据 calc_type 计算百分比 if calc_type == 'percentage': # 计算列百分比：每个单元格除以其所在列的总和 crosstab_df = crosstab_df.div(crosstab_df.sum(axis=0), axis=1) * 100 # 格式化百分比显示 crosstab_df = crosstab_df.round(2).astype(str) + '%' # 清理索引和列名 crosstab_df.columns.name = None crosstab_df = crosstab_df.rename_axis(index=None) return crosstab_df # 使用函数进行计算 mr_cols = ['Q2_1', 'Q2_2', 'Q2_3'] target_col = 'Q3' # 绝对计数交叉表 absolute_crosstab = calculate_mr_crosstab(df, mr_cols, target_col, calc_type='absolute') print("\n--- 绝对计数交叉表 ---") print(absolute_crosstab) # 列百分比交叉表 percentage_crosstab = calculate_mr_crosstab(df, mr_cols, target_col, calc_type='percentage') print("\n--- 列百分比交叉表 ---") print(percentage_crosstab)输出结果：--- 绝对计数交叉表 --- Não Sim Email 0 2 Folheto 0 2 Na loja 1 2 --- 列百分比交叉表 --- Não Sim Email 0.0% 33.33% Folheto 0.0% 33.33% Na loja 100.0% 33.33%注意事项与扩展 处理空响应: 在melt操作后，未被选择的选项会生成NaN值。
综合建议 若追求跨平台兼容性，优先使用 std::ifstream 方法。
CData区域以 <![CDATA[ 开始，以 ]]> 结束，在此区域内所有字符都会被原样解析。
示例 requirements.txt：Django==X.Y.Z # 假设您的Django版本 Pillow==10.1.0 # 添加Pillow及其版本 # 其他依赖...2. 检查 Dockerfile 配置 确保您的Dockerfile包含了复制requirements.txt并安装其中所有依赖的步骤。
要解决这个问题，你需要将静态资源文件的路径转换为相对于 Web 服务器根目录的绝对路径。
Go的接口机制让mock变得自然又简单，关键是合理设计接口，并选择合适的mock策略。
同时，使用 read += len(data) 来累加实际接收到的字节数。
这不仅影响用户体验，也暴露出代码设计上的不足。
unresolved external symbol 后面跟着的符号名（例如 _PyGen_Send）往往是定位问题的关键线索。
这种方法提供了更大的灵活性，可以满足更精细的可视化需求。
尝试在64位Windows上强行集成可能会导致adddynlib: unsupported binary format等兼容性错误。
自动同步依赖：添加新导入后运行go mod tidy，清理未使用依赖并补全缺失项。
"; }); // 触发未捕获异常 throw new Exception("这个异常没有被try-catch包围"); 该方法适用于框架或大型应用中统一处理异常。
a[:left]创建了一个新的切片头部，指向原始底层数组中从索引0到left-1的元素。
以下是常用且实用的几种方式，涵盖现代C++和传统做法。
def my_sum(*numbers): """ 这个函数可以接收任意数量的数字，并返回它们的和。
第三个参数是要插入的值，这里是一个包含temp_row_to_insert行的数组。
立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”； 正确示例： 假设我们希望将日期格式化为YYYY-MM-DD HH:MM:SS的形式，代码应修改为：if (isset($_GET['fechaalquiler']) && ($_GET['fechaalquiler'] !== null) && ($_GET['fechaalquiler'] !== '')) { // 将用户输入的日期字符串（例如 '2023-10-26'）加上10天，然后转换为时间戳 $timestamp = strtotime($_GET['fechaalquiler'] . "+ 10 days"); // 将时间戳格式化为 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS' 形式的日期字符串 echo "Fecha de vuelta: " . date('Y-m-d H:i:s', $timestamp) . "<br/>"; } else { echo "Fecha no introducida <br/>"; }代码解析： strtotime($_GET['fechaalquiler'] . "+ 10 days")：这个表达式能够智能地解析日期字符串，并在此基础上增加10天，然后返回结果日期的Unix时间戳。
std::isfinite(x)：判断是否为有限值。
配置pool_size： 可以通过create_async_engine的pool_size参数调整连接池的大小，以适应不同的应用需求。

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